【机器学习面试总结】————(一)

特征工程,顾名思义,是对原始数据进行一系列工程处理,将其提炼为特征,作为输入供算法和模型使用。 从本质上来讲,特征工程是一个表示和展现数据的过程。在实际工作中,特征工程旨在去除原始数据中的杂质和冗余,设计更高效的特征以刻画求解的问题与预测模型之间的关系。

MinIO信息泄露漏洞(CVE-2023-28432)批量检测POC

MinIO 是一种开源对象存储服务,与 Amazon S3 API 兼容,可用于私有云或公共云。MinIO是一种高性能、高可用的分布式存储系统,可以存储大量数据,并提供高速的数据读写能力。MinIO采用分布式架构,可以在多个节点上运行,实现数据的分布式存储和处理。在集群部署的Minio中,未授权的攻

永久免费内网穿透不限制速度

市面上的免费内网穿透大都有格式各样的限制,什么限制流量啊,每个月要签到打卡啊,还有更改域名地址等,只有神卓互联内网穿透是永久免费没有限制的,白嫖也可以。这篇文章分享了3个方案,按照性能和综合指标排序,依次是其中DDNS已经不可以使用了,运营商基本不给分配公网IP地址了。目前内网穿透除了神卓互联和花生

HTTP协议:当下最主流的应用层协议之一,你确定不了解一下吗?

关于对HTTP协议的理解

django测试入门案例/常见的测试问题/返回空数据/单元测试与客户端&数据库数据/测试工具的使用

文章目录django测试入门案例/常见的测试问题/返回空数据/单元测试与客户端&数据库数据/测试工具的使用MDN系列教程:Django文档:其他参考测试数据库运行测试时从生产数据库中查找数据?入门案例manage.py test 的使用帮助运行测试实例verbosity=3在测试中创建测试数

c语言文件操作详解

磁盘上的文件是文件。但是在程序设计中,我们一般谈的文件有两种:程序文件、数据文件(从文件功能的角度来分类的)。

Cursor:GPT-4 免费的强大代码编辑器

过去的一周,真是疯狂的一周。,拥有了多模态能力,不仅能和GPT3一样进行文字对话,还能读懂图片;然后斯坦福大学发布 Alpaca 7 B,性能匹敌 GPT-3.5,关键是训练成本不到 600 美元,意味着我们可以更低成本使用这种模型。接着微软王炸发布,“你是一个成熟的office办公软件了,应该学会

C/C++内存管理

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人工智能交互革命:探索ChatGPT的无限可能 第13章ChatGPT的应用场景和创新应用

ChatGPT在多语言交互中也具有很大的应用潜力。随着全球化的发展,人们之间的交流和合作已经越来越频繁,这也导致了跨语言交流的需求不断增加。ChatGPT在这个领域中可以发挥重要的作用,它可以帮助人们跨越语言障碍,实现不同语言之间的顺畅交流。ChatGPT通过对多语言数据的训练,可以理解不同语言中的

IDEA工具避坑指南(十一):git导入SpringBoot后|不识别依赖 |大量爆红 | 无法启动

在IDEA中,使用Git工具导入SpringBoot项目后,java类的依赖包大量爆红、不能启动SpringBoot,不能自动识别启动类,这里或许有你想要的解决方案

Linux实战——Zookeeper集群安装部署

ZooKeeper是一个的,开放源码的协调服务,是Hadoop和的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。除了为Hadoop和HBase提供协调服务外,Zookeeper也被其它许多软件采用作为其分布式状态一致性的依赖,比如Kaf

Vue中splice()方法:实现对数组进行增删改的操作

语法结构:splice(index,len,[item])1、可以用来添加/删除/替换数组内某一个或者几个值2、该方法会改变原始数组index:数组开始下标len: 替换/删除的长度item:替换的值,删除操作的话 item为空一、删除:index表示要删除的数组下标, len长度为1(len设置1

Python基础(十)——import语句、赋值语句、增量赋值

本文以Python3以上为学习基础。目录1、import:模块的引入2、赋值语句(1)简单赋值(2)一一对应赋值:多个变量一起赋值(3)几个值赋给一个(4)数值交换(5)链式赋值3、增量赋值(1)减法(-)(2)乘法(*)(3)除法(/)(4)取余(%)(5)字符串的增值赋值我们在编写python程

总结:Springboot启动流程

一、总结1、关于SpringApplicationSpringBoot的启动主要是通过实例化SpringApplication来启动的。2、实例化SpringApplication时做了什么?SpringApplication的构造方法做了几件事情:推断WebApplicationType,主要思想

强大到让人无法想象的ChatGPT-5即将发布,上千名人士却紧急叫停

OpenAI计划在2023年12月发布其最新且最强大的人工智能模型——ChatGPT 5。该模型具备人工通用智能的能力,能够像人类一样思考和推理。通过理解和回应自然语言的能力,ChatGPT 5将使人与机器之间的交流比以往任何时候都更无缝。ChatGPT5不仅仅是普通的人工智能模型,而是一个改变游戏

一文速学-XGBoost模型算法原理以及实现+Python项目实战

集成模型Boosting补完计划第三期了,之前我们已经详细描述了AdaBoost算法模型和GBDT原理以及实践。通过这两类算法就可以明白Boosting算法的核心思想以及基本的运行计算框架,余下几种Boosting算法都是在前者的算法之上改良得到,尤其是以GBDT算法为基础改进衍生出的三种Boost

chatgpt实际是怎样工作的?

文章翻译自:ChatGPT 是 OpenAI 的最新语言模型,比其前身 GPT-3 有了重大改进。与许多大型语言模型类似,ChatGPT 能够为不同目的生成多种样式的文本,但具有更高的精确度、细节和连贯性。它代表了 OpenAI 大型语言模型系列的下一代产品,其设计非常注重交互式对话。创建者结合使用

一文带您快速梳理ChatGPT、GPT4 和OpenAPI的关系

最近最火的几个词无疑是ChatGPT、GPT4 和OpenAPI,那么这三者究竟有什么关系呢?本文将带您进行快速梳理!

多线程 (五) 线程安全及解决方案(看这一篇就够了)

如果说在多线程环境下代码运行的结果是符合我们预期的,即该代码在单线程中运行得到的结果,那么就说说这个程序是线程安全的,否则就是线程不安全的.

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