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Elasticsearch 安装及启动【Windows】
以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了Windows下安装和启动Elasticsearch，以上方法亲测有效，希望能给大家一个参考。
【Spring篇】Spring入门案例
使用Spring提供的接口完成IOC容器的创建，创建App类，编写main方法。
Spring 从入门到精通 (一) 入门篇
快乐学技术，Spring框架从入门到精通，熊二表示都可以学会。
对比学习MoCo损失函数infoNCE理解（附代码）
对比学习MoCo损失函数infoNCE理解
ScanNet数据集下载与导出颜色图、深度图、内参、位姿数据
ScanNet是一个RGB-D视频数据集，包含1500多个扫描中的250万个视图，用3D摄像机的姿势、表面重建和实例级的语义分割来注释。为了收集这些数据，我们设计了一个易于使用和可扩展的RGB-D捕捉系统，包括自动表面重建和众包语义注释。我们表明，使用这些数据有助于在几个三维场景理解任务上实现最先进
实力爆表，日日新成为AI领航者
4月10日，商汤科技董事长兼CEO徐立在商汤技术交流日上发布“日日新”大模型体系，取自《礼记·大学》，汤之盘铭：苟日新，日日新，又日新。“日日新”大模型体系包含自然语言生成、照片生成服务、感知模型预标注、模型研发。
机器学习中的数学——距离定义（八）：余弦距离（Cosine Distance）
余弦距离(Cosine Distance)也可以叫余弦相似度。 几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异，机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。相比距离度量，余弦相似度更加注重两个向量在方向上的差异，而非距离或长度上。nnn维空间中的余弦距离为：cos(x,y)=x⋅y∣x∣⋅∣y∣=
SA的空间注意力和通道注意力
包括空间注意力和通道注意力，目的是选择细粒度的重要像素点，是pixel级。：是 local 注意力，致力于搜索粗糙的潜在判别区域，它们是region级。一般来说对于同一像素点不同通道求均值，再经过一些卷积和上采样的运算得到spitial attention mask，空间特征每层像素点被赋予不同的权
【图像分割】Segment Anything（Meta AI）论文解读
Segment Anything（SA）项目：一个图像分割新的任务、模型和数据集。建立了迄今为止最大的分割数据集，在11M许可和尊重隐私的图像上有超过1亿个mask。该模型的设计和训练是灵活的，因此它可以将zero-shot（零样本）转移到新的图像分布和任务。实验评估了它在许多任务上的能力，发现它的
ProxyChains图文教程
ProxyChains 是一个开源代理工具，能够强制使任何应用的 TCP 连接使用 SOCKS4,SOCKS 或者 HTTP(S)代理进行连接。
代码审计基础知识
代码审计就是检查源代码汇总的安全缺陷，检查程序源代码是否存在安全隐患和代码不规范的地方。可以通过自动化检测或者人工审查的方式进行。
Docker镜像安全深度扫描
Docker具有轻量、高效以及方便部署的特点，发展势头迅猛，现已被广泛应用。目前，灵雀云、谷歌、微软、华为、京东、网易游戏以及腾讯等，都已经在积极探索将其业务移植到容器上的方式。现在对于虚拟机镜像的研究已经趋向成熟，包括组播、P2P以及共享存储等技术，为Docker镜像的分发提供了参考依据，也有了对
【ubuntu】中文输入法设置
关于ubuntu中的中文输入法设置
针对电商物流网络包裹应急调运与结构优化问题的解题【思路数据代码详解】
问题 2：如果物流场地 DC5 于 2023-01-01 开始关停，请在问题 1 的预测基础上，建立数学模型，将 DC5 相关线路的货量分配到其他线路使所有包裹尽可能正常流转，并使得 DC5 关停前后货量发生变化的线路尽可能少，且保持各条线路的工作负荷尽可能均衡。考虑到预测结果的随机性，请进一步探讨
vscode配置java环境,纯手把手教,有手就行
vscode配置java环境,最简单操作
DBeaver：开源、跨平台、强大的数据库管理工具
DBeaver 是一个流行的开源数据库客户端，它可以用于连接和管理多种不同类型的数据库系统，包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server 等等。
利用QT 的 Graphics View 系统实现一个 简易的 Graph Editor
QT 中的 Graphics View 系统. 是一个相对成熟的渲染引擎的上层框架，通常也可以会叫做 Scene - View。 本文，利用了Graphics View系统来实现了一个简单的图编辑器。
大数据面试常见问题（四）——ETL部分
目录1、什么是映射2、什么是etl3、kettle抽数一般遇到什么问题，你们是怎么解决的？4、如果抽取的数据有重复，怎么解决5、etl脚本开发以后，怎么运维6、一张特别大的表，几千万，几亿 的表，怎么通过etl工具同步7、数据同步以后，源系统的表结构发生了改变，比如源系统的表增加了字段，你的kett
Python提取PPT中的图片
Python快速提取PPT中的图片。
【AI前沿】chatgpt还有哪些不足？
本篇CSDN博客讨论了ChatGPT作为一种强大的自然语言处理工具，存在的一些不足之处。首先提到了ChatGPT的速度问题和实时性问题，因为它需要大量的计算资源和时间来完成响应的生成，这限制了它的响应速度和实时性。其次，我将谈到了ChatGPT存在的知识局限性和文本处理问题，因为它缺乏对特定领域的知