基于大数据的NBA球员数据分析及预测系统
本项目利用网络爬虫抓取 NBA 球员的所有赛季的数据,包括三分、篮板等各项参数,对每位球员的精细分析和数据可视化,不仅能帮助球队科学高效地分析球员优劣,为球队排兵布阵提供依据,还能让伟大的运动传奇更具商业价值。...
2023年泰迪杯数据挖掘挑战赛B题完整数据分析与预测(5.针对完整数据的组合预测-机器学习+深度学习)
最终将该商品未来三个月的商品需求预测出来,并且进一步建立组合预测模型尽心给处理,组合预测最简单的一种方式就是线性加权,以机器学习预测结果作为基准,考虑时间序列的深度学习进行加权,得到最终预测结果。根据验证集对比效果可以看出,按照周的时间粒度预测,模型的泛化能力有所增强。这是因为按照周的时间预测可以保
【小猫爪】AUTOSAR学习笔记12-功能安全之E2E模块
从这一节开始,正式步入功能安全专题。这一节先来看一个与Communication Stack强相关的且与功能安全有关的模块,它就是E2E模块。E2E在AUTOSAR架构中,它被定义成是一个函数库。E2E 可以保护安全相关的数据交换,避免数据交换过程中通信链路造成的错误。E2E通信保护库实现了这些保护
基于TCP协议的游戏代理接口测试工具<一>:设计初衷与工具构想
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【SpringBoot】springboot启动热部署
SpringBoot工程手动、自动开启热部署,热部署范围控制,热部署关闭
css实现元素居中的5种方法
相信大家在面试的时候也会经常碰到css实现元素居中的方法,下面我介绍5中方法给大家,欢迎大家评论区交流
网络安全中常见的四种加密方式!
安全事件频发,给各大企业都敲响了警钟,因此越来越多的人开始关注网络安全问题。而为了规避安全风险,保证网络传输的安全性,加密传输成为了首选,那么网络安全中常见的四种加密方式是什么?这里的加密仅对人,不对机器,因为这些算法机器可以用对应算法算出来。首次通信时发送方接收了接收方的公钥,并保存在本地。②发送
CentOS如何修改root用户密码
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自动薅羊毛技术方案总结
在移动互联网的大浪潮中,羊毛遍地都是,各种app为了拉新、留存等,释放了很多羊毛等用户来薅。但无一例外又都是满满的套路,比如京豆,每天花费半个小时认真薅的话可以搞个一块多钱,还比如拼多多那套路就更深了...,薅羊毛薅到手软,到最后却发现时间成本却远高于收益,得不偿失。时间的浪费只是一部分,关键每天还
用Python采集热门城市景点数据并简单制作数据可视化图
嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐 ❤ ~!
Hudi(7):Hudi集成Spark之spark-sql方式
默认情况下,如果提供了preCombineKey,则insert into的写操作类型为upsert,否则使用insert。hoodie.sql.bulk.insert.enable 和 hoodie.sql.insert.mode。不需要指定模式和非分区列(如果存在)之外的任何属性,Hudi可以自
【一文到底】【0基础】【快速上手】Django基本使用
django常用点详细讲解笔记;在2部分中,会使用ModelForm带你完成增删改查,还会带你封装分页组件,等等等等功能实践
PyTorch深度学习实战 | 基于深度学习的电影票房预测研究
基于深度学习的映前票房预测模型(Cross&Dense网络结构模型),该模型通过影片基本信息如:电影类型、影片制式、档期和电影的主创阵容和IP特征等信息对上映影片的票房进行预测。本篇采用451部电影作为训练模型,最后再在194部影片上进行测试,模型的绝对精度为55%,相对精度为92%。该模型在使用相
〖ChatGPT实践指南 - 零基础扫盲篇③〗- 开始使用 ChatGPT 并访问 OpenAI 获取 API Keys
请注意,该章节介绍的是如何使用 ChatGPT ,并通过登录ChatGPT后访问 OpenAI 获取 API Keys,并不涉及如何科学的注册 ChatGPT。
【JavaEE】并发编程(多线程)线程安全问题&内存可见性&指令重排序
线程安全就是多线程访问时,采用了加锁机制,当一个线程访问该类的某个数据时,进行保护,其他线程不能进行访问直到该线程读取完,其他线程才可使用。不会出现数据不一致或者数据污染。线程不安全就是不提供数据访问保护,有可能出现多个线程先后更改数据造成所得到的数据是脏数据。
软件测试期末复习(二)试题及答案
在用例中综合使用各种测试方法,对于参数配置类的软件,要用______选择较少的组合方式达到最佳效果,如果程序的功能说明中含有输入条件的组合情况,则一开始就可以选用______和决策法。5、逻辑路径覆盖法是白盒测试用例的重要设计方法,其中语句覆盖法是较为常用的方法,针对下面的语句段,采用语句覆盖法完成
2022年配置maven(maven3.8.6版本)
本文为maven的安装与配置
被吐槽 GitHub仓 库太大,直接 600M 瘦身到 6M,这下舒服了
忙里偷闲学习了点技术写了点demo代码,打算提交到我那2000Star的Github仓库上,居然发现有5个Issues,最近的一条日期已经是2022/8/1了,以前我还真没留意过这些,我这人懒得很,本地代码提交成功基本就不管了。5个Issues中,有个标题"优化本仓库大小的建议"吸引我了,赶紧点进去
Python - PyQT5开发UI界面 - 环境搭建
Pycharm配置PyQT5编辑环境,一文讲完环境所有环境配置,按照步骤完成即可。