ElementUI中的上传文件表单验证
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Django model 表与表之间的关联(外键、一对一、多对多、联合主键)
在这个示例中,Order 模型中的主键是 ‘order_id’ 和 ‘customer_id’ 两个字段的组合,我们使用了 django-composite-foreignkey 库中的 CompositeForeignKey 来定义了一个联合外键,将 customer 字段与 Customer 模
智能仓储与人工智能结合:打造智能化物流系统
作者:禅与计算机程序设计艺术 智能仓储与人工智能结合:打造智能化物流系统引言随着互联网和物联网技术的发展,智能仓储物流系统逐渐成为仓储行业的发展趋势。智能仓
Docker从认识到实践再到底层原理(四-2)|Docker镜像仓库实战案例
从基础概念、官网介绍,至生态系统、安装步骤,再到镜像、容器、网络等核心要素,全方位呈现Docker精髓。
途游游戏 x 极狐GitLab “通关” DevOps :单元测试从无到优,覆盖率 0→80%
极狐GitLab 让创新高效落地、快速迭代,持续驱动业务增长。
如何在Java中进行单元测试?
当你编写一个方法时,你其实已经在写单元测试了,因为你的方法需要满足一定的输入,然后产生一定的输出。但是,一旦你掌握了它,你会发现它非常有用,因为单元测试可以帮助你确保你的代码按预期工作,并帮助你快速发现和修复代码中的错误。如果测试方法中有任何一个失败,那么你需要检查你的代码,并修复错误。记住,编写单
基于Docker+Jenkins+Gitl搭建持续集成环境(部分关键笔记)
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@Transactional注解失效的情况
该篇博客主要介绍@Transactional注解失效的12种情况,我是看b站的一个up主进行搬运总结的,希望对我、对你都有一点一点的帮助。
Linux服务器上部署SpringBoot项目
一文教你在Linux服务器上部署SpringBoot项目
2023知识追踪最新综述来自顶刊!!!——《Knowledge Tracing:A Survey》
2023知识追踪最新综述——《Knowledge Tracing:A Survey》,文章发表在ACM Computing Survey上
银河麒麟连接windows的共享文件夹
选择一个文件夹,右键点击“属性” -> “高级共享” -> 勾选“共享此文件夹” -> 设置“共享名”、“用户数” -> 点击“权限” -> 选“组/用户名” -> 选允许的权限打“√” -> “确认”
spring6-IOC容器
IOC 是 Inversion of Control 的简写,译为“控制反转”,它不是一门技术,而是一种设计思想,是一个重要的面向对象编程法则,能够指导我们如何设计出松耦合、更优良的程序。
springboot工程打包打包与运行
项目上传到linux系统运行1.上传项目的jar包到linux系统中(usr的local目录下创建一个项目)。2. 执行jar命令:java –jar 工程名.jar,后台启动:nohup java -jar 项目jar包 > server.log 2>&1 &3. 服务器断开:①查询对应的pid
【新书推荐】人工智能的当下,测试团队如何敏捷转型 —— 无测试组织
无测试组织是指在软件开发过程中,不再设立专门的测试团队或者测试人员,而是由开发人员自己负责测试工作的组织。在这种模式下,开发人员会在编写代码的同时进行测试,并且会将测试代码和业务代码一起维护。这种方式强调开发人员的质量意识和责任心,要求他们对自己的代码进行充分的测试,并确保代码的质量和可靠性。无测试
【愚公系列】2023年06月 网络安全高级班 103.CTF黑客比赛(GoldenEye靶机)
GoldenEye靶机是一款基于攻击性的虚拟机,旨在帮助安全研究人员和网络管理员测试和评估网络和系统的安全性。该靶机基于James Bond电影GoldenEye,提供了各种不同的网络安全场景和漏洞,包括Web应用程序漏洞、网络协议漏洞和系统配置问题等。使用这个靶机可以帮助安全专家了解攻击者的思维方
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PS beta 25.1教程(Win+Mac), 支持生/创成式填充+神经网络滤镜
ps 25.1 创成式填充,支持神经网络滤镜,新手下载遇到常见问题的解决办法。
【大数据】Flink 详解(七):源码篇 Ⅱ
调度器是 Flink 作业执行的核心组件,管理作业执行的所有相关过程,包括 JobGraph 到 ExecutionGraph 的转换、作业生命周期管理(作业的发布、取消、停止)、作业的 Task 生命周期管理(Task 的发布、取消、停止)、资源申请与释放、作业和 Task 的 Faillover
axios的二次封装
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【AIGC】人工智能的新篇章:生成式人工智能对企业的影响和意义
实际上,Gartner估计,到2025年,超过10%的数据将是由人工智能生成的,预示着一个新时代—人类与(WithTM)机器协作的时代—的到来。目前最成熟的基础模型大部分在文本领域,由于有大量训练数据推动,这加速了“大语言模型”(LLMs)的发展,,这种生成式AI基础模型通过预测序列中的下一个单词或