Fastjson漏洞复现
Fastjson 是阿里巴巴公司开源的一款 JSON 解析器,它可以解析 JSON 格式的字符串, 支持将 Java Bean 序列化为 JSON 字符串,也可以从 JSON 字符串反序列化到 Java Bean。fastjson在解析json的过程中,支持使用autoType来实例化某一个具体的类
Linux 卸载软件
1.输入命令查看已安装的软件记住要卸载的软件的名字出现此界面为卸载并删除配置文件成功。
Pycharm找不到Conda可执行文件路径(Pycharm无法导入Anaconda已有环境)
在使用Pycharm时发现无法导入Anaconda创建好的环境,会出现找不到Conda可执行文件路径的问题。
IDEA 报错Git is not installed
setting内找到git,添加本地git地址就可以了。原因没有配置git地址。
深入理解Kafka—如何保证Exactly Once语义
Kafka 是一种高吞吐量、分布式、可分区、多副本的消息系统。它在使用上非常灵活,可以作为 Pulsar、RabbitMQ 的替代品。但同时也带来了一些复杂性和问题,比如Exactly Once 语义。从本质上说,Exactly Once 就是对消费者读取的数据只要不丢失,就一定能得到一次完整的处理
【Hadoop】创建Hadoop集群(3个节点)—— 安装部署一个3个节点构成的hbase集群
互联网的快速发展带来了数据快速增加,海量数据的存储已经不是一台机器所能处理的问题了。Hadoop的技术应运而生,对于伪分布式存储,Hadoop有自己的一套系统Hadoop distribution file system来处理,为什么分布式存储需要一个额外的系统来处理,而不是就把1TB以上的文件分开
轻松搭建个人web站点:OpenWRT教程结合内网穿透技术实现公网远程访问
uhttpd 是 OpenWrt/LuCI 开发者从零开始编写的 Web 服务器,目的是成为优秀稳定的、适合嵌入式设备的轻量级任务的 HTTP 服务器,并且和 OpenWrt 配置框架非常好地集成在一起。它是管理 OpenWrt 的默认的 Web 服务器,还提供了现代 Web 服务器所有的 功能。下
【PyTorch】torch.cat() 和 torch.concat() 的区别
torch.concat() 是 torch.cat() 的别称,无区别。
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人工智能发展简史——未来是属于AI人工智能的。
目录人工智能发展简史第一章:起步期-20世纪50年代及以前1.1 计算机象棋博弈(Programming a computer for playing chess)1.2 图灵测试(Turing Test)1.3达特茅斯学院人工智能夏季研讨会(Dartmouth Summer Research Co
基于神经进化算法的人工智能:实现高效和精准的决策和预测
作者:禅与计算机程序设计艺术 《基于神经进化算法的人工智能:实现高效和精准的决策和预测》引言1.1. 背景介绍人工智能(AI)是近年来高速发展的领域之一,各种机器学习、深度学习、神经
Linux centos安装SQL Server数据库,结合cpolar内网穿透实现公网访问
简单几步实现在Linux centos环境下安装部署sql server数据库,并结合cpolar内网穿透工具,创建安全隧道将其映射到公网上,获取公网地址,实现在外异地远程连接家里/公司的sqlserver数据库,而无需公网IP,无需设置路由器,亦无需云服务器。
在CentOS上安装SQL Server,并通过cpolar内网穿透实现数据库的公网访问
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基于Pycharm的Excel文件导入以及数据处理
基于Pycharm的Excel文件导入以及数据处理基于Pycharm的Excel文件导入以及数据处理用了一天的时间进行学习了利用python进行导入excel文件以及处理数据。由于自己是第一次学习,因此特地将所学知识进行总结与分享。
Idea2023配置tomcat服务器(详细步骤版)
本文是JavaWeb新手版教程,IDEA2023+JDK1.8+apache-tomcat-8.5.91,没有使用Maven。
Docker快速上手:使用Docker部署Drupal并实现公网访问
Dupal是一个强大的CMS,适用于各种不同的网站项目,从小型个人博客到大型企业级门户网站。它的学习曲线可能相对较陡,但一旦熟悉了它的工作方式,用户就能够充分利用其功能和灵活性。在本文中,我们将介绍如何使用Docker快速部署Drupal,并且结合cpolar内网穿透工具实现公网远程访问首先,您需要
架构必备能力——kafka的选型对比及应用场景
经过上述的讲解,我们不难知道Kafka的应用场景非常广泛,你可以只把他当MQ组件,也可以使用它进行日志传输或流处理。它的特点也非常鲜明,就是强大的吞吐量、扩展性和可靠性。当然它与传统MQ组件对比,它在复杂场景下的使用会比较麻烦。但其在大数据领域应用广泛,比如经常作为 Hadoop 的数据源,将数据传
RabbitMQ客户端清空所有消息
清理RabbitMq队列中的消息
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普通人应该如何应对大模型时代的人工智能变革带来的挑战和机遇?
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