vue表单中输入框事件的使用@input、@keyup.enter、@change、@blur
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vue3中 打包成apk(android)
vue3 打包成 android apk
Vue:可拖拽组件
Vue:可拖拽组件,分两步走,从原生JS到Vue组件化开发,从零到一构建可拖拽的弹框组件,已贴完整源码,细节部分可根据个人需求进行调整、优化处理。
【数据库】Sql Server可视化工具SSMS条件和SQL窗格以及版本信息
2023年,第34周,第1篇文章。给自己一个目标,然后坚持总会有收货,不信你试试!SQL SERVER 官方本身就有数据库可视化管理工具SSMS,所以大部分都会使用SSMS。以前版本是直接捆绑,安装完成就自带有,最近版本可以不捆绑,需要单独下载安装对应版本。
MIM(掩码图像建模)
MIM无法从更大的数据中获益?本文系统地研究了不同模型大小和训练长度下 MIM 方法的数据缩放能力,验证了掩码图像建模 (MIM) 不仅具有模型缩放的能力,也同样具有数据缩放的能力。本文是一篇实验探究类的工作,研究的问题是自监督学习 (掩码图像建模类方法) 的数据缩放问题。自监督学习的一个重要目标是
切比雪夫(Chebyshev)不等式
标准化设随机变量x具有数学期望E(x)=μE(x) = \muE(x)=μ,方差D(x)=σ2D(x) = \sigma^{2}D(x)=σ2。记X∗=X−μσX^{* } =\frac{X-\mu }{\sigma }X∗=σX−μ, 则X*的期望和方差为:E(X∗)=1σE(X−μ)=1σ[E
【AI大模型】训练Al大模型
目前所指的大模型,是“大规模深度学习模型”的简称,指具有大量参数和复杂结构的机器学习模型,可以处理大规模的数据和复杂的问题,多应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。
人工智能学习框架—飞桨Paddle人工智能
机器学习的三要素:模型、学习策略、优化算法。
RCE漏洞简介
今天继续给大家介绍渗透测试相关知识,本文主要内容是RCE漏洞简介。一、RCE漏洞简介与危害二、代码执行和命令执行区别三、RCE漏洞产生与防护
Pikachu靶场—sql注入通关
pickchu—sql注入通关
深入解析IDS/IPS与SSL/TLS和网络安全
客户端收到服务器的公钥后,使用公钥对将要发送的数据进行加密,并将加密后的数据发送给服务器。服务器收到加密后的数据后,使用自己的私钥对数据进行解密,并将数据返回给客户端。VPN(Virtual Private Network,虚拟私人网络): VPN是一种加密和隧道技术,通过在公共网络(如互联网)上创
《cpolar内网穿透》外网SSH远程连接linux(CentOS)服务器
本次教程我们来实现如何在外公网环境下,SSH远程连接家里/公司的Linux CentOS服务器,无需公网IP,也不需要设置路由器。
postman-post格式报文接口的配置
post接口的配置和各板块的介绍
大数据常见面试问题汇总
你。
消息队列黄金三剑客:RabbitMQ、RocketMQ和Kafka全面对决,谁是最佳选择?
RocketMQ Console:RocketMQ官方提供了一个Web控制台,称为RocketMQ Console。它提供了一个可视化界面,用于管理和监控RocketMQ集群的各个方面,包括Topic、消费者组、消息查询、性能统计等。RabbitMQ Web管理界面:RabbitMQ自带一个Web管
微服务Eureka注册中心
假如我们的服务提供者user-service部署了多个实例,如图:存在的问题:order-service在发起远程调用的时候,该如何得知user-service实例的ip地址和端口?有多个user-service实例地址,order-service调用时该如何选择?order-service如何得知
内网穿透-外远程连接中的RabbitMQ服务
RabbitMQ是一个在 AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的,可复用的企业消息系统,是当前最主流的消息中间件之一。由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue 高级消息队列协议 )的开源实现,由于erlang 语言的高并发特性,性能较好,本质是个队列,FIFO 先
Flink实时同步MySQL与Doris数据
Flink-cdc
前端高频面试题 Day01
key 可以是任意数据类型key 会按照构建顺序输出很快WeakMap 弱引用Set 值不能重复Set 是无序结构WeakSet 对元素若引用。
Oracle和MySQL中生成32位uuid的方法(国产达梦同Oracle)
代码层面 (新增时设置字段自动生成uuid)