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【STM32】STM32F4调用DSP库实现FFT运算
使用STM32F4的DSP库实现FFT运算
【串口通信】K210与STM32串口通信、K210与OpenMV串口通信
近年来，电赛的题目越来复杂，仅单靠STM32或其他主控已经很难解决问题。比如2021年无人机题，小车题，以及今年的无人机题，必须要结合摄像头模块，才能准确完成任务。但加入了摄像头模块，首先要解决的问题就是如何让摄像头模块和主控之间进行通信，如果无法通信，就算在摄像头模块上识别做的再好也没有用。介绍一
STM32-串口通信(串口的接收和发送)
STM32串口通信，串口的接收和发送
STM32循迹小车系列教程（三）—— 使用灰度传感器循迹
灰度传感器如图1所示灰度传感器 使用一对抗干扰较强的光电传感器，其中发射管的光源采用高亮白色聚光 LED，发射管端发出的光线通过不同环境背景的反射之后，最终由光敏接收管来接收，光敏接收管的阻抗随反射光线的强弱变化而变化（反射光线越强，阻值越小），最后通过分压和运放比较电路实现数字/模拟信号的双输出。
基于MSP430 红外避障-遥控小车(电赛必备 附项目代码)
项目简介：小车可分为3种工作模式，每种工作模式都会打印在OLED显示屏上，通过按键转换工作模式。模式1：小车红外循迹，通过超声波实时监测障碍物距离，若超出规定路线，距离障碍物相对较近时，原地停止，等待指令。模式2： 自主驾驶，通过超声扫描各障碍物距离，当小于一定距离时原地左转。模式3：蓝牙远程遥控本
uniapp webview h5和app交互通信传参
【代码】uniapp webview交互以及h5传参到app。
使用 Apache Kafka 和 Go 将数据引入 OpenSearch
它使用索引集合来支持特定的工作负载，与传统集群不同，它分离了索引和搜索组件，并使用Amazon S3作为索引的主存储。例如，规范用例之一是异构系统（源组件）之间的数据实时同步，以确保 OpenSearch 索引是最新的，并且可以通过仪表板和可视化用于分析或使用下游应用程序。即，在上一节的步骤 2 和
[系统安全] 五十一.恶意家族分类 (2)基于API序列和深度学习的恶意家族分类实例详解
系统安全将更好地帮助初学者了解病毒逆向分析和系统安全。前文详细介绍如何学习提取的API序列特征，并构建机器学习算法实现恶意家族分类，这也是安全领域典型的任务或工作。这篇文章将讲解如何构建深度学习模型实现恶意软件家族分类，常见模型包括CNN、BiLSTM、BiGRU，结合注意力机制的CNN+BiLST
上传验证绕过——服务端白名单绕过
文件上传验证绕过的服务的白名单绕过方式，MIME类型检测绕过和%00截断绕过
Python 实现Selenium录屏的一种方法(图片整合成动态图)
Python 实现Selenium录屏的一种方法(图片整合成动态图)
大数据课程E5——Flume的Selector
根据headers中的指定字段决定将数据发送给哪一个Channel。1. Selector本身是Source的子组件，决定了将数据分发给哪个Channel。如果是multiplexing，那么在所有值不匹配的情况下数据发送的Channel。如果是multiplexing，那么需要指定监听字段匹配的只
SQL Server Express 自动备份方案
对于许多小型企业和个人开发者来说，SQL Server Express是一个经济实惠且强大的数据库解决方案。然而，就像任何其他关键数据一样，对其进行定期备份是至关重要的。虽然 Enterprise 版本自动备份功能,无奈小项目还是用不起。所以本文将介绍两种优质且易于实施的免费备份方案，帮助你确保在意
【Opencv】CV_* was not declared in this scope 的部分解决方法
Opencv CV* was not declared in this scope 的部分解决方法
了解NVIDAI显卡驱动（包括：CUDA、CUDA Driver、CUDA Toolkit、CUDNN、NCVV）
比如：需要安装TensorFlow2.1（使用GPU），要求我们只能安装CUDATOOLKIT=10.1，那么我们就从7.6.4、7.6.3、7.6.2这三个版本中，选择一个最新的7.6.4版本来安装CUDNN。每个版本的CUDA Toolkit 都对应一个最低版本的CUDA Driver，也就是说
【域泛化综述-2022 TPAMI】Domain Generalization: A Survey
2022TPAMI 域泛化综述阅读
Elasticsearch3节点集群配置账号密码安全验证
Elasticsearch3节点集群配置账号密码安全验证
react+jest+enzyme配置及编写前端单元测试UT
原文合集地址如下，有需要的朋友可以关注。
idea git账户名称修改
【代码】idea git账户名称修改。
Flink学习笔记（七）并行度详解
一个Flink程序由多个任务（Source、Transformation和Sink）组成。一个任务由多个并行实例（线程）来执行，一个任务的并行实例（线程）数目被称为该任务的并行度。
一、Flink使用异步算子+线程池查询MySQL
Flink异步查询MySQL使用线程池创建多链接实现多请求