kali安全渗透(开篇)

Kali Linux 是一个基于 Debian 的 Linux 发行版,旨在进行高级渗透测试和安全审计。Kali Linux包含数百种工具,适用于各种信息安全任务,如渗透测试,安全研究,计算机取证和逆向工程。KaliLinux 由公司 Offensive Security 开发,资助和维护。Offe

用selenium和xpath定位元素并获取属性值以及str字符型转json型

要使用xpath定位这个div元素,并且获取其属性data-config的内容值。读取json数据用json_attr['video']['url']即可。那么先得到的是str类型,如何转换为json类型呢?蓝色的为str类型,红色的为json类型。

(18)不重启服务动态停止、启动RabbitMQ消费者

我们在消费RabbitMQ消息的过程中,有时候可能会想先暂停消费一段时间,然后过段时间再启动消费者,这个需求怎么实现呢?我们可以借助RabbitListenerEndpointRegistry这个类来实现,它的全类名是org.springframework.amqp.rabbit.listener.

分布式消息队列Kafka(四)- 消费者

可以理解为分配的结果带有“粘性的”。即在执行一次新的分配之前, 考虑上一次分配的结果,尽量少的调整分配的变动,可以节省大量的开销。粘性分区是 Kafka 从 0.11.x 版本开始引入这种分配策略,首先会尽量均衡的放置分区到消费者上面,在出现同一消费者组内消费者出现问题的时候,会尽量保持原有分配的分

前端html中让两个或者多个div在一行显示,用style给div加上css样式

DIV是层叠样式表中的定位技术,全称DIVision,即为划分。有时可以称其为图层。DIV在编程中又叫做整除,即只得商的整数。DIV元素是用来为HTML(标准通用标记语言下的一个应用)文档内大块(block-level)的内容提供结构和背景的元素。我们知道,默认情况下每个div都是单独一行显示的,那

【Web-Note】 JavaScript概述

head中定义JS函数head标记内定义两个JS函数无返回值函数:message()有返回值函数:sum(x,y)" value="计算并显示两个数的和">

css样式的补充:鼠标悬停字体变大和改变颜色

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微服务 Spring Cloud 9,RPC框架,客户端和服务端如何建立网络连接?

通信框架,主要解决客户端和服务端如何建立连接、管理连接以及服务端如何处理请求的问题;通信协议,主要解决客户端和服务端采用哪种数据传输协议的问题;序列化和反序列化,主要解决客户端和服务端采用哪种数据编解码的问题。这三个部分就组成了一个完整的RPC调用框架,通信框架提供了基础的通信能力,通信协议描述了通

Azure Machine Learning - 使用自己的数据与 Azure OpenAI 模型对话

在本文中,可以将自己的数据与 Azure OpenAI 模型配合使用。 对数据使用 Azure OpenAI 模型可以提供功能强大的对话 AI 平台,从而实现更快、更准确的通信。

springBoot + netty搭建高性能 websocket 服务 & 性能测试(包含python 测试脚本)

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2023年末人工智能领域必读好书推荐—AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大模型必读书单

2023年,人工智能领域经历了巨大的变革和创新,四个引领潮流的关键领域——AIGC、AGI、GhatGPT以及人工智能大模型,在技术和应用层面上都取得了显著的进展。这一年,我们见证了人工智能领域的风起云涌,为未来的发展描绘了更加广阔的蓝图。首先,AIGC以其加速智能生成和理解的特性,为多领域的应用注

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re:Invent 2023 | 使用亚马逊云科技 DataSync 加速大规模安全数据迁移

亚马逊云科技的DataSync是一款安全、高效且可靠的服务,旨在在内部存储、边缘位置、其他云服务以及亚马逊云科技之间移动大型数据集。它利用自定义协议以实现高吞吐量数据传输,同时具备内置的加密和数据验证功能。DataSync有助于客户加速数据迁移过程,实现重复性工作流的自动化,并通过复制保护数据,以及

Ping程序的实现(计网课设)

利用c语言实现的Ping命令,能用于测试一个主机到另一个主机间的联通情况,程序还提供了几个选项以实现不同的功能。(1)实现Ping功能。程序能实现基本的Ping操作,发送ICMP回显请求报文,接收显应答报文。(2)能输出指定条数的记录。程序提供了“-n”选项,用以输出指定条数的记录。(3)能按照指定

新版pycharm导入conda虚拟环境及常见问题、错误

博主亲身经历,发现无论怎么导入conda.exe都不行,经过大佬指点,发现选择。本人解决这个问题采用的是上述2方法,但是有的同学采用的是类似这种。下面是新旧两版Conda Environment的对比。,点击OK,就完成了。

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Python制作AI贪吃蛇,很多很多细节、思路都写下来了!

(蛇每走一步,就更新snake距离food的board距离,涉及 board_rest (更新每个非snake元素距离food的距离)和 board_refresh (本文这里采用BFS算法)),寻找到best_move,然后让蛇移动即可。熟悉Curses中相关指令后基本就没什么了, 保证按的下一个

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