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爬虫scrapy-将某网站内的试题爬取出来并保存为本地markdown文件
本文用于参考学习，请执行配置好scrapy环境后再进行编程实操代码。
前端安全汇总（持续更新）
子资源完整性(SRI)是允许浏览器检查其获得的资源（例如从CDN获得的）是否被篡改的一项安全特性。它通过验证获取文件的哈希值是否和你提供的哈希值一样来判断资源是否被篡改。通过给link标签或者script标签增加integrity属性即可开启SRI功能.integrity值分成两个部分，第一部分指定
中国电子云-隐私计算-云原生安全可信计算，物理-硬件-系统-云产品-云平台，数据安全防护
中国可以通过自主研发和创新，打造安全、高效的区块链应用平台，推动区块链技术的应用和发展，促进金融、医疗等领域的变革。全栈国产信创不仅代表了中国科技水平的提升，更重要的是推动了科技创新的全面发展。中国可以通过自主研发和创新，建设高速、稳定、安全的5G网络，推动5G技术的应用和发展，促进数字经济的繁荣。
IPv6自动隧道---6to4隧道
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基于python+uniapp的网上订餐系统的设计与实现 微信小程序
晓海网上订餐的需求和管理上的不断提升，晓海网上订餐的潜力将无限扩大，晓海网上订餐APP在业界被广泛关注，本网站及对此进行总体分析，将晓海网上订餐信息管理的发展提供参考。用户用例图如图3-1所示。分别对java技术、Android系统的关键技术和架构、MySQL和B/S进行详细介绍。主要对首页、个人中
聚类算法（KMeans）模型评估方法（SSE、SC）及案例
速通聚类算法中的KMeans方法，学习模型评估方法（误差平方和SSE、轮廓系数法SC），用肘方法确定K值，并在具体案例中应用。
【Week-P5】CNN运动鞋品牌识别
说明：根据自己定义的函数更新学习率。关键参数详解：●：是之前定义好的需要优化的优化器的实例名称●：更新学习率的函数用法示例：lambda1 = lambda epoch: (0.92 ** (epoch // 2) # 第二组参数的调整方法scheduler = torch.optim.lr_sch
react 第一个项目
npx node.js工具create-react-app 核心包（固定写法）用于创建react项目后跟项目名层遇到的问题保存 "App.js"失败: 权限不足。选择 "以超级用户身份重试" 以超级用户身份重试。sudo chown -Rv 用户名 项目路径。
java 操作es 的基本操作
【代码】java 操作es 的基本操作。创建索引，创建索引别名， 索引的相关设置， 查询索引数据，bulk 导入数据，持续更新中~
设计模式之“接口隔离原则“：打破僵化，实现灵活编程
接口隔离原则的核心思想是将大接口拆分成小接口，每个接口只关注特定的功能，从而降低系统的耦合度。这种原则的优点在于：1️⃣提高代码的可读性和可维护性：每个接口职责明确，降低了代码的复杂性。2️⃣增强系统的可扩展性：新的功能可以通过添加新的接口来实现，而无需修改现有代码。3️⃣降低系统的耦合度：各个模块
nodejs前端项目的CI/CD实现（二）jenkins的容器化部署
docker安装jenkins，可能你会反问，这太简单了，有什么好讲的。我最近就接手了一个打包项目，它是一个nodejs的前端项目，jenkins已在容器里部署且运行OK。但是，前端组很追求新技术，不断地升级Nodejs的版本，之前是14，现在需要升级到16。也就是说，原本运行顺畅的打包不灵了，必须
理解pytorch系列：transpose是怎么实现的
实现这一点的关键在于不实际移动数据，而是通过改变张量的元数据（包括步长（stride）和尺寸（size））来达到效果。在PyTorch的底层C++实现中，同样接口会调用ATen库（张量操作库，是PyTorch的核心）中的对应函数，ATen函数会修改张量对象所关联的元数据以实现。这种"懒惰"操作提高了
插入排序（一）——直接插入排序与希尔排序
讲述了插入排序中的直接插入排序与希尔排序算法
RockerMQ发送消息流程
Service@Autowired/*** @Description: 功能描述* 当发送的消息不重要时，采用OneWay方式，以提升吞吐量，一般用户日志存储* @param: 参数描述* @throws: 异常描述*//*** @Description: 功能描述* 默认使用同步发送syn
复现图神经网络（GNN）论文的过程以及PyTorch与TensorFlow对比学习
一、理解论文内容：首先彻底理解论文，包括其理论基础、模型架构、使用的数据集、实验设置和得到的结果。二、获取或准备数据集：根据论文中描述的实验，获取相应的数据集。如果论文中使用的是公开数据集，通常可以直接从互联网上下载；如果是私有数据集，可能需要自己收集或生成类似的数据。三、实现模型：使用合适的深度学
rpm安装jenkins-2.426(插件可安装)
rpm安装jenkins-2.426(插件可安装)
数据库的设计模式
数据库的设计模式常用于处理特定类型的数据和需求。
用原型实现Class的各项语法
我才意识到，对Class的使用已经很普遍了，很多库都在基于Class构建的，所以必须把它研究明白了。原型上的东西，是所有孩子都一样的，比如国家、肤色。我是这么想的，先把原型搞明白，再把Class搞明白，最后实践一下，把Class的各项语法，用原型还原出来。然而，还有一些东西，是他们都一样的，是他们共
第1周：Day 3 - PyTorch与TensorFlow的异同介绍（入门级）
Pytorch与 Tensorflow异同
uni-app 微信小程序之好看的ui登录页面（五）
【代码】uni-app 微信小程序之好看的ui登录页面（五）