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2023年最具影响力的10篇AI论文（Sebastian Raschka推荐）
Pythia — 大模型该如何训练？《Pythia: A Suite for Analyzing Large Language Models Across Training and Scaling》Llama 2 — 开源模型之王《Llama 2: Open Foundation and Fine-
快速、安全、高效地传输海量小文件
镭速在海量小文件传输方面具有显著的优势。其高效的分布式传输算法和安全可靠的传输机制，使其能够快速、安全、高效地传输海量小文件。同时，提供灵活的文件管理和可扩展性强等优点，满足不同用户的需求。对于寻求高效、安全、可靠海量小文件传输方案的企业，镭速是一个值得考虑的选择。
生成树技术&华为ICT网络赛道
技术背景：二层交换机网络的冗余性与环路典型问题1：广播风暴典型问题2：MAC地址漂移初识生成树协议在网络中部署生成树，交换机之间会进行生成树协议报文的交互并进行无环拓扑计算，最终将网络中的某个（或某些）接口进行阻塞（Block），从而打破环路。生成树能够动态响应网络拓扑变化调整阻塞接口交换机上运行的
java面试题：分布式和微服务的区别
分布式架构解决的是如何将一个大的系统划分为多个业务模块这些业务模块会分别部署到不同的机器上，通过接口进行数据交互的问题。微服务是指很小的服务，可以小到只完成一个功能，这个服务可以单独部署运行，不同服务之间通过rpc调用。分布式架构是将一个大的系统划分为多个业务模块，这些业务模块会分别部署到不同的机器
spring boot整合 cache 以redis服务 处理数据缓存 便捷开发
例如 这种根据id查询 的 我们就可以在后面在加个 key 这样 他就会在这个存储空间中 根据id为key去找到对应的数据 就不怕你根据id查 多条不一样的问题了。我们这个方法中 所有的属性类 都要 implements 一下 这个 Serializable 类。首先 我们要做 启动类上
广义表-C语言
广义表（Generalized List）是一种扩展了线性表的数据结构，它在线性表的基础上增加了元素可以是表的特点。在广义表中，元素不仅可以是单个的数据元素，还可以是一个子表，而子表中的元素也可以是数据元素或其他的子表，这样递归定义，形成了一种层次结构。
linux系统非关系型数据库redis
linux系统非关系型数据库redis的介绍以及安装
Redis（十三）缓存双写一致性策略
缓存一致性
Redis 单线程
Redis的单线程架构的效果为：Redis的单线程是对于服务端而言的，Redis允许多个Redis用户端同时在线操作，但同时只有一个用户端在和服务端交互。通常来讲，单线程处理能⼒要⽐多线程差，那么为什么 Redis 使⽤单线程模型会达到每秒万级别的处理能⼒呢？Redis 使⽤ epoll 作为 I/
Redis 事务
Redis 事务允许将多个命令打包，然后一次性、按顺序地执行。MULTIEXECDISCARD和WATCH。
浅聊一下redis的雪崩，穿透和击穿
选择互斥锁还是异步方式取决于具体的业务场景和系统需求。互斥锁适用于需要立即更新缓存且并发请求较少的情况，而异步方式适用于更为高并发的场景，可以降低对底层服务的压力。对于击穿问题，解决方案主要是通过互斥锁（Mutex）或者异步方式进行缓存更新。
融资项目——配置redis
二、在配置文件中(spting节点下)对redis进行配置（service-core中的application.yml）。一、 在maven中导入相关依赖。在springboot框架中，我们使用spring data redis。
MySQL数据库
MySQL数据库一、MySQL数据库入门1.初识数据库 数据库（DataBase,DB）是一个存在于计算机存储设备上的数据集合，它可以简单地理解为一种存储数据地仓库。数据库能够长期、高效地管理和存储数据，其主要目的是能够存储（写入）和提供（读取）数据。 数据库系统地3个重要部分：数据库(DB)：
第59讲订单数据下拉实现
下拉刷新实现：下拉刷新事件。
redis过期淘汰策略、数据过期策略与持久化方式
no-eviction禁止驱逐数据、vilatile-lru已设置过期时间数据集选择最近最少使用数据淘汰、volatile-ttl已设置过期时间数据集选择将要过期数据淘汰、volatile-random已设置过期时间数据集中任意选择数据淘汰、volatile-lfu已设置过期时间数据集选择最不经常使
基础面试题整理6之Redis
Redis支持类型：String、hash、set、zset、list。
ubuntn20 搭建 redmine
ubuntn20 搭建 redmine
mysql RR、RC隔离级别实现原理
采用乐观锁实现，它通过对不同事务生成不同的快照版本，通过UNDO版本链进行管理并且在MVCC里面，规定了高版本能够看到低版本的事务变更，低版本看不到高版本的事务变更，从而实现了不同事务之间的数据隔离。是一种特殊的表级别锁。简言之，如果一个事务正在往表中插入记录，所有其他事务的插入必须等待，以便第一个
.NET Core 3 foreach中取索引index
它适用于所有集合类型，包括不可索引的集合类型（如 ，并且不需要通过索引访问当前元素）。和foreach 循环是 C# 开发人员工具箱中最有用的构造之一。但有时，确实需要当前项的索引;在我看来，迭代一个集合比大多数情况下更方便。
Redis篇之过期淘汰策略
Redis的过期删除策略：惰性删除 + 定期删除两种策略进行配合使用。当Redis中的内存不够用时，此时在向Redis中添加新的key，那么Redis就会按照某一种规则将内存中的数据删除掉，这种数据的删除规则被称之为内存的淘汰策略。