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四大攻击类型并存，NIST 警告人工智能系统带来的安全和隐私风险
与前面提到的中毒攻击不同，滥用攻击试图从合法但受损的来源向人工智能提供不正确的信息，以重新调整人工智能系统的预期用途。NIST指出，这些安全和隐私挑战包括恶意操纵训练数据、恶意利用模型漏洞对人工智能系统的性能造成不利影响，甚至是恶意操纵、修改或仅仅是与模型交互，就可以外泄关乎个人、企业甚至是模型本身
是否为网络设备设置了统一的安全性能和容量规划？
随着信息技术的快速发展以及企业对网络安全意识的提高,网络环境中设备的安全性及容量需求日益受到重视. 制定并实施针对企业网络的、具有针对性的安全性能规划与容量规划是维护和保障企业信息安全的关键措施之一。本文将针对这一问题进行分析并提出相应的解决建议。
链表之“带头双向循环链表”
带头双向循环链表的实现
Win7系统提示找不到pcaui.dll文件的解决办法
其实很多用户玩单机游戏或者安装软件的时候就出现过这种问题，如果是新手第一时间会认为是软件或游戏出错了，其实并不是这样，其主要原因就是你电脑系统的该dll文件丢失了或没有安装一些系统软件平台所需要的动态链接库，这时你可以下载这个pcaui.dll文件(挑选合适的版本文件)把它放入到程序或系统目录中，当
【Hadoop】指定分区键KeyFieldBasedPartitioner（MapReduce分层随机抽样）
有一个txt文件，统计的样本将是文本文件中的行。把文本分为 3 类：i) 包含偶数个单词的行ii) 单词数为奇数的行iii) 包含一个或两个单词的行（将其视为一个单独的组而不是奇数或偶数组）然后，根据算法随机选择样本。你想怎样随机性取决于你（确保你形成一种方式，如果你运行多次编写代码，您最终不会选择
【Docker】安装及相关的命令
【Docker】安装及相关的命令---详细讲解
微信小程序内嵌webView访问H5界面，在H5界面获取定位
H5使用weixin-js-sdk过去定位wx.getLocation，域名映射
去中心化人工智能迸发应用潜力，或给 Web3 带来无限畅想
去中心化+Web3 如何保持人工智能的开放性发展？
如何通过安全编排、自动化和响应（SOAR）技术，提高对0day攻击的检测和响应效率？
*安全编排：** 安全编算是针对特定安全工作流程的一系列预定义操作的集合，通过对不同安全工具和策略的控制与管理来实现对整个防护过程的有效管理。其目的是实现高度集成化的安全管理方式，简化企业操作复杂性，降低安全风险和维护成本；同时确保系统按照预设的策略执行各项任务并保持实时更新以适应新出现或变化的风险
postman小白教程（从入门到实战，详细教学）
Postman 在接口测试方面备受推崇的原因之一，就在于其强大的变量支持机制，丰富的变量使得参数化异常简单，极大的提高了脚本的灵活性。postman可以给不同的环境配置对应的变量，使用相同的变量名，但由于环境不一样，导致取值不一样。打开编辑器，用编辑器打开我们的准备的文件，把encoding改为UT
单元测试——题目十三
根据输入的三条边值判断能组成何种三角形。三条边为变量a、b、c，范围为1≤边值≤10，不在范围内，提示“输入边值不在范围内”。不满足任意两边之和必须大于第三边，提示“输入边值不能组成三角形”。输入边值能组成三角形，只有2条边相同，显示“能组成等腰三角形”；三条边相等，显示“能组成等边三角形”；边值不
Windows开启FTP服务
学习如何在Windows搭建FTP
Git 备忘清单
本备忘单总结了常用的 Git 命令行指令，以供快速参考。
【hive】行转列—explode()/posexplode()/lateral view 函数使用场景
【hive】行转列—explode()/posexplode()/lateral view 函数使用场景
RabbitMQ
(队列满了,无法再添加信的数据到MQ中,MQ会采取一定的策略来处理这些无法存储的新消息.最常见的策略是丢弃队列中的旧消息(例如最早进入队列未被消费的消息)来为新消息腾出空间.被丢弃的就消息就成为死信,如果队列配置了死信交换机(DLX),这些死信会被发送到指定的死信交换机,或被路由到特定的死信队列中)
Node.js和Puppeteer进行Web抓取的简单使用
这个就是简单的node爬虫例子。从整体代码来看，代码实现流程的就是1、打开一个页面，2、获取网页上一个元素的数据，3、最后关闭完成爬虫关闭浏览器。那么把这个这个流程用数组构建，就可以成为想要的自动化节点（当然还得添加一些自动，这里举个例子），如： [“打开一个页面”, “获取元素的数据”, “关闭
数字化设计与人工智能的融合：新的创新机遇
1.背景介绍在当今的数字时代，数字化设计已经成为企业和组织的核心竞争力。随着人工智能(AI)技术的不断发展和进步，数字化设计与人工智能的融合已经成为一个新的创新机遇。在这篇文章中，我们将探讨数字化设计与人工智能的融合的背景、核心概念、算法原理、具体代码实例以及未来发展趋势与挑战。1.1 数字化设计的
再造一个英伟达？黄仁勋如何看待生物学与AI大模型的未来？
原创：亲爱的数据，谭婧英伟达公司坐拥万亿市值，一创再创高光时刻。这家公司掌舵人如何看待AI的未来？这么说吧，只要英伟达股价还能涨，我就会对此保持浓厚兴趣。巧了，2024年春节，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在迪拜有个高端对话。阿联酋人工智能部长Omar Al Olama问了个好问题。黄仁勋回答的信息量很
解决IntellIJ Idea内存不足
解决IntellIJ Idea内存不足，直接修改VM文件，最大内存设置。