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机器视觉（一）：概述
机器视觉（machine vision）是由计算机或图像处理器以及相关设备来模拟人的视觉行为，完成得到人的视觉系统所得到的信息。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。
用AI作图，使用这个免费网站，快看我画的大鹏鸟和美女
免费的AI生成图片网站，AI技术的崛起，使得我们写文字，画图，做视频等都有了新的选择。 写文字的网站我用的很多，但是作图的使用的却很少，今天网上查了查，测试了一下，在 going.chat上做了两个图，感觉非常不错，它可以免费生成图，所以分享一下。
2024年AI威胁场景报告：揭示现今最大的AI安全挑战
AI正彻底改变每一个数据驱动的机会，有可能带来一个繁荣的新时代，让人类的生活质量达到难以想象的高度。但就像任何突破性的新技术一样，伟大的潜力往往蕴含着巨大的风险。AI在很大程度上是有史以来部署在生产系统中的最脆弱的技术。它在代码级别、训练和开发期间、部署后、网络上、生成输出等方面都很容易受到攻击。在
【Linux】安装+基本指令
💬 hello!各位铁子们大家好哇。今日更新了Linux的安装，指令的内容。
Mybatis批量插入/更新性能优化思路
最近在做数据写入服务的性能优化，主要是基于Mybatis-Plus实现一套批量写数据的服务，不过该服务是支持整个平台所有需要持久化的业务实体。所以这种服务不仅仅有insert操作还有update的操作。根据以往的MySQL数据库写入经验，主要总结了两套批量插入、批量插入更新的优化思路。
在PyCharm中使用Git
有时候内容一样Git也会有冲突，原因就是你刚开始修改了一部分内容，后来又改回去了，这样也是算修改过内容。选中你想要提交的文件，可以是项目也可以是单独的文件夹，鼠标右击 打开。使用Git的工作流程：初始化本地仓库>添加到暂存区>提交到仓库。在提交项目的时候双击待提交的文件，可以查看每一个文件变化的情况
Zookeeper的数据结构以及常用命令使用
根目录中存在子目录，子目录中包含子文件，数据都在子文件中存储，而Zookeeper是在根节点下包含很多子节点，但是每一个节点都可以存储自己的一些数据和当前节点的信息，允许存储的数据大小为1M。Zookeeper的数据结构和标准的Unix文件系统类似，都存在一个（/）根，在Unix中数据结构被称为目录
Spring Boot接收从前端传过来的数据常用方式以及处理的技巧
参数是会拼接到url后面的请求：url后面的key值
设计模式深度解析：AI大模型下的策略模式与模板方法模式对比解析
随着AI技术的不断发展，策略模式与模板方法模式作为设计领域的两颗璀璨明珠，正以其独特的魅力在AI大模型的舞台上展现出无穷的活力与创造力。👍😉 策略模式以其灵活多变的特性，赋予了AI大模型在决策制定中的高度自主性。它使得模型能够根据不同的情境和需求，动态地选择最合适的算法或行为，从而实现高效且精准
数据存储安全：保护数据免受恶意攻击
1.背景介绍在当今的数字时代，数据存储安全已经成为企业和个人的关注焦点。随着互联网的普及和数据存储技术的发展，数据存储安全问题也日益严重。恶意攻击者们不断地发展新的攻击手段，对数据进行篡改、披露、丢失等，导致了数据安全的严重威胁。因此，保护数据免受恶意攻击已经成为了数据存储安全的关键问题。在这篇文章
AWS亚马逊服务器搭建VPN
ip range后面x.x.x.x-x.x.x.x处改成可使用的服务器内网ip地址段，如果你的服务器内网ip是 10.12.13.10，那此处你可填写 10.12.13.11-10.12.13.50，修改ip的末尾数字即可(不要把自己的ip段包含在内)第三项、倒数第一项和第二项不用去理会，如果你的结
jest单元测试——项目实战
包括：什么是单元测试、jest的基本配置、快照测试、mock函数、常用断言、前端单测策略等等。。
基于 HttpRunner + Django + Vue + Element UI 的接口自动化测试平台
基于HttpRunner + Django + Vue + Element UI 的接口自动化测试平台，生产可用。花菜。没有 AnotherFasterRunner 就不会有 LunarLink 😃。
Logseq电脑端+安卓端同步gitee或github
大致的流程是这样的，下载一个模拟linux环境的软件，安装git，ssh，秘钥，克隆仓库地址，logseq添加文件夹，最后通过脚本手动拉取或者推送仓库，实现手机端同步。使用ssh的方式，并且在电脑端生成相应的秘钥和公钥，不管是mac端还是windows端，都是在当前用户目录下的.ssh文档中生成的，
Spark的易用性：易用性工具和实践
1.背景介绍1. 背景介绍Apache Spark是一个开源的大规模数据处理框架，它提供了易用性工具和实践，以便开发人员可以更轻松地处理大量数据。Spark的易用性是其吸引人的特点之一，因为它允许开发人员在短时间内构建和部署大规模数据处理应用程序。在本文中，我们将探讨Spark的易用性工具和实践，并
深入理解 ES6 的解构表达式
ES6 的解构赋值（Destructuring Assignment）是一种新的声明和提取数组或对象属性的简洁方式，它允许我们从数组或对象中提取值并将这些值赋给相应的变量。这种方式简化了变量赋值和参数传递的过程，提高了代码的可读性和便利性。
在线拍卖系统|基于Springboot的在线拍卖系统设计与实现(源码+数据库+文档)
在线拍卖系统，主要的模块包括管理员；首页、个人中心、用户管理、商品类型管理、拍卖商品管理、历史竞拍管理、竞拍订单管理、留言板管理、系统管理，用户；首页、个人中心、历史竞拍管理、竞拍订单管理、留言板管理，前台首页；首页、拍卖商品、竞拍公告、留言反馈、个人中心、后台管理等功能。系统中管理员主要是为了安全
论文AI率多少算正常？七个维度解读
我们应该根据具体的研究领域、论文类型、写作目的以及审稿人和读者的期望来灵活看待论文AI率。在使用AI工具辅助写作时，我们应保持警惕，确保AI的使用不会损害论文的原创性和质量。不同类型的论文，如综述、实证研究、案例分析等，对AI工具的需求和使用方式也不同。因此，正常的论文AI率也需要考虑到审稿人和读者
FPGA上利用Vitis AI部署resnet50 TensorFlow神经网络模型
参考Xilinx官方教程克隆 Vitis AI 存储库以获取示例、参考代码和脚本(连接github失败可能需要科学上网)。安装Docker安装完docker后，下载最新Vitis AI Docker，将官方的指令改为，从中三选一。遇到问题如下，使用切换到3.0版本运行以下命令安装交叉编译系统环境如果
【CSDN活动】人工智能：前沿科技中的创业机遇与挑战
随着科技进步日新月异，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已迅速成为全球创新的焦点。作为一种模拟、延伸和扩展人类智能的技术手段，AI正在深刻地改变我们的生活方式、工作模式以及商业模式。对于创业者而言，AI不仅代表着无尽的可能性，更孕育着无数富有挑战性的创业机遇。本文将探