基于 HttpRunner + Django + Vue + Element UI 的接口自动化测试平台

项目地址

https://github.com/tahitimoon/LunarLink

帮助文档

https://lunar-link-docs.fun

平台简介

基于HttpRunner + Django + Vue + Element UI 的接口自动化测试平台，生产可用。

此外，非常感谢 花菜。没有 AnotherFasterRunner 就不会有 LunarLink 😃

技术栈

• 🎨 Django
• 🎶 Django Rest framework
• 🎉 Vue.js
• 🎃 Element UI
• 🏐 django-celery-beat（定时任务）
• 🎲 Nginx（反向代理，https配置等）
• 👟 HttpRunner（测试用例执行引擎）
• 🔒 RabbitMQ
• 🚚 Redis
• 💎 MySQL
• ⛏ Docker

功能模块

• 登录：账号认证、用户管理、权限管理
• 项目管理：新增项目、列表展示及相关操作，支持项目看板，显示项目每日、每周、每月不同维度数据
• 项目概览：项目基本信息，API、测试用例、任务执行总览，每日明细
• 接口管理：一个API对应后端一个HTTP接口，API可以单独运行，也可以作为一个用例步骤，支持API分组、参数提取、数据断言、变量引用、前后置钩子函数、接口调试、日志显示
• 接口导入：支持同步YApi （以YApi 做媒介间接支持Swagger、Postman、Har），无需手动录入接口
• 测试用例：支持分组管理，由多个API组成，支持关联接口的动态参数传递，不区分场景用例和单接口用例，支持同步、异步批量执行，生成测试报告
• 流量录制：为了适配复杂流程的接口测试场景，打开浏览器，进行一系列操作，就可以得到一个测试用例，不同接口之间的参数自动提取并关联
• 配置管理：自定义不同配置的请求base_url地址，公共请求头参数、局部变量、前后置钩子函数、参数化内容，API和用例可以选择不同配置执行
• 全局变量：定义变量供API使用，变量值也可以引用驱动代码中的函数，通用账号、秘钥可以定义在此处
• 驱动代码：支持Python脚本，定义前后置钩子函数、辅助函数可以轻松实现请求参数签名，加密和解密响应等功能
• 定时任务：可设置定时任务，遵循crontab表达式，可在线开启、关闭，用例执行支持串行、并行，完成后测试报告推送企业微信
• 历史报告：保存定时、调试、异步等不同类型的测试报告，可在线查看、筛选、删除，还可查看他人测试报告

在线体验

👩‍👧‍👦 演示地址：http://47.119.28.171:8081

• 体验账号：test
• 密码：test2023

准备工作

Python >= 3.9.5 (推荐3.9.x版本)  
nodejs >= 16.0 (推荐最新)  
Mysql >= 8.0.0 (推荐8.0.x版本)  
RabbitMQ >= 3.x-management(默认需要，推荐最新版)  
Redis >= 6.2.6  

前端 ♝

建议使用yarn，项目提供了

yarn.lock

，使用其他包管理器，容易出现版本依赖问题。

# 克隆项目  git clone https://github.com/tahitimoon/LunarLink.git  
  
# 进入项目目录  cd LunarLink/frontend  
  
# 安装依赖  yarninstall--registry=https://registry.npmmirror.com  
  
# 启动服务  yarn start  
# 浏览器访问 http://127.0.0.1:8888  # config/index.js 文件可配置启动端口等参数  # config/dev.env.js 文件可配置后端接口地址  # config/prod.env.js 文件保持不变  # 构建生产环境  # yarn build  

后端 💈

# 克隆项目  git https://github.com/tahitimoon/LunarLink.git  
  
# 进入项目目录  cd LunarLink/backend  
  
# 将.env.example文件重命名为.env 并配置相关参数  mv .env.example .env  
  
# 安装依赖环境  
pip3 install-r requirements.txt  
  
# 执行迁移命令：  
python3 manage.py makemigrations  
python3 manage.py migrate  
  
# 创建管理员用户  
python3 manage.py createsuperuser  
  
# 启动项目  
python3 manage.py runserver  
  
# 开启流量录制代理  
python3 proxy.py  

访问项目

# 登录管理后台，设置账号姓名  
http://127.0.0.1:8000/admin/  
  
# 浏览器打开  
http://127.0.0.1:8888  
用户/密码:管理员用户/密码  
  
# 接口文档地址  
http://127.0.0.1:8000/swagger/  

开启定时/异步任务

# 启动celery，在控制台执行  
celery -A backend worker -B--loglevel=info  

演示图 ✅