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基于Zookeeper 简单实现分布式任务协调组件
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键
【大数据】分布式数据库HBase下载安装教程
一文详解HBase下载安装教程。
前端与后端协同：实现Excel导入导出功能
在现代Web应用中，Excel文件的导入导出是一个常见的需求。用户希望能够方便地将数据导入到系统中，或者将系统数据导出到Excel文件中。本文将介绍如何在前端和后端之间实现这一功能，示例采用Spring Boot和Vue.js技术栈。
如何在树莓派 Raspberry Pi中本地部署一个web站点并实现无公网IP远程访问
本文主要介绍如何在树莓派 Raspberry Pi中搭建一个简单的web网站并结合cpolar内网穿透工具实现将本地站点发布至公网，使用生成的公网链接轻松访问本地搭建的网站。
【前端Vue】——初识Vue.js
前端开发的基础语言为HTML、CSS和JavaScript，其中，HTML用于搭建页面的内容结构；CSS用于美化页面的显示效果；JavaScript用于处理用户和页面之间的交互行为。为了简化DOM操作和减少开发过程中的浏览器兼容性问题，jQuery提供了一个选择器引擎，它比其他引擎查询速度更快，并为
解决tomcat访问html中文乱码
在使用Tomcat作为Web服务器时，有时会遇到访问HTML页面时出现中文乱码的问题。这通常是由于Tomcat的默认编码设置与HTML页面的编码设置不一致所导致的。Tomcat默认使用ISO-8859-1编码，而HTML页面通常使用UTF-8编码。因此，在Tomcat和HTML页面之间传输中文时，可
正确解决can‘t connect to MySQL server on ip(10060)的解决办法异常的有效解决方法
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【MySQL探索之旅】JDBC (Java连接MySQL数据库)
🙏小杨水平有限，欢迎各位大佬指点，相互学习进步！
深度解析 Spring 源码：探寻Bean的生命周期
深度解析 Spring 源码是一项庞大的任务，其中探究 Bean 的生命周期是其中一个重要的方面。在 Spring 框架中，Bean 的生命周期包括创建、初始化、使用和销毁等多个阶段。通过深入研究 Spring 源码，我们可以了解到 Spring 是如何管理这些生命周期的。在 Spring 中，Be
【Linux】使用Jenkins + svn + springboot自动构建jar包并自动打包在服务器上运行
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spring boot3单模块项目工程搭建-下（个人开发模板）
本文介绍了springboot开发后端服务，单模块项目工程搭建。单模块搭建出完会出多模块项目搭建。坚持看完相信对你有帮助。同时欢迎订阅springboot系列专栏，持续分享spring boot的使用经验。是 Spring Boot 提供的一个起步依赖，用于快速构建基于 Spring MVC 的 W
解决mysql报错ERROR 1049 (42000): Unknown database ‘数据库的方法
本文将介绍MySQL数据库中的一个常见错误“ERROR 1049 (42000): Unknown database”，分析该错误出现的原因，并提供相应的解决方法。这个错误通常发生在尝试连接或操作一个不存在的数据库时。
【mysql】mysql单表查询、多表查询、分组查询、子查询等案例详细解析
子查询可以单独作为临时数据,作为一张表或者一个字段,通过()进行包裹,表达一个整体; 一般用在from,where,select.子句的后面。 可以通过查询出来的数据和 另外的表做联表变成更大一张表, 最后做单表查询,达到目的;
Spring AI，调用OpenAI大模型接口，让ChatGPT给你讲笑话
SpringAI,ChatGPT,OpenAI接口
AI智能化逐渐趋于成熟后，预测今后最吃香的开发职业
今天我们不说其他产品、测试或者UI的工作内容，单纯说一下开发方面的，我们该如何利用AI提升自己的开发效率与质量呢？
开启智慧之旅，AI与机器学习驱动的微服务设计模式探索
AI与机器学习为微服务设计带来新机遇。这些技术不仅优化了微服务架构，还推动了软件工程设计的革新。实际应用中，AI与机器学习在微服务设计中展现出显著优势，如Netflix的智能推荐算法提升了用户体验，智能客服系统提高了服务效率和用户满意度，分布式库存管理系统实现了库存高效管理。个性化推荐微服务、故障预
AI大模型探索之路-训练篇21：Llama2微调实战-LoRA技术微调步骤详解
在人工智能领域，大型预训练语言模型（Large Language Models, LLMs）已经成为推动自然语言处理（NLP）任务发展的重要力量。Llama2作为其中的一个先进代表，通过其庞大的参数规模和深度学习机制，展现了在多种NLP任务上的卓越性能。然而，为了使Llama2更好地适应特定的应用场
【人工智能】机器学习算法综述及常见算法详解
机器学习算法是一种基于数据和经验的算法，通过对大量数据的学习和分析，自动发现数据中的模式、规律和关联，并利用这些模式和规律来进行预测、分类或优化等任务。机器学习算法的目标是从数据中提取有用的信息和知识，并将其应用于新的未知数据中。逻辑函数，也称为�������sigmoid函数，是一条 S 形曲线，
条件生成对抗网络（cGAN）在AI去衣技术中的应用探索
生成器G根据随机噪声和条件变量生成去衣后的图像，而判别器D则判断生成的图像是否真实且符合指定的条件。在训练过程中，生成器和判别器通过竞争和合作的方式，共同优化一个损失函数，使得生成的图像既真实又符合给定的条件。随着深度学习技术的飞速发展，生成对抗网络（GAN）作为其中的一个重要分支，在图像生成、图像