overfit同步小助手
文章同步
zookeeper的内部数据模型
zk通过两种形式的持久化，在恢复时先恢复快照文件的中的数据导内存中，在利用日志文件中的数据做增量恢复，这样恢复的速度更快。如果该节点为临时节点,ephemeralOwner值表示与该节点绑定的sessionid. 如果该节点不是临时节点,ephemeralOwner值为0。zk把执行的命令以日志的形
【Ambari】Docker 安装Ambari 大数据单机版本
1.1 部署 docker1.2 部署 docker-compose创建网络1.3 版本说明组件版本操作系统ambari2.7.4HDP3.1.4HDP-GPL3.1.4HDP-UTILS1.1.0.22JDK如下安装只做测试。二 、镜像构建启动2.1 系统镜像构建系统镜像构建2.2 安装包源镜像构
WebRTC 的核心：RTCPeerConnection
WebRTC 的核心：RTCPeerConnection
腾讯云 Web 超级播放器开发实战
腾讯云 Web 超级播放器 TCPlayer可实现在手机浏览器和 PC 浏览器上播放音视频流的问题，功能强劲，兼容性好，可以不依赖用户安装 App，就能进行播放。在实际的应用中，我们仍然根据需求直接改造了混淆代码，主要解决了以下问题：1、增加、集成了播放快进组件 2、更改了一些样式 3、增强了一些旧
深度解析 Spring 源码：探秘 CGLIB 代理的奥秘
当涉及到Spring框架的AOP（面向切面编程）功能时，CGLIB代理一直扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨CGLIB代理的实现细节，从底层原理到实际应用，帮助读者全面了解CGLIB代理的奥秘。文章将首先介绍AOP的基本概念和Spring框架对AOP的支持，然后深入剖析CGLIB代理的实现机制，包
spring boot3整合邮件服务实现邮件发送功能
本文介绍了spring boot整合email服务，实现发送验证码，邮件（普通文本邮件、静态资源邮件、附件邮件）这里以QQ邮箱为例，进入QQ邮箱官网，登录后点击设置，选择账号：，找到 POP3/IMAP.....服务这里开启你的服务，开通服务，依赖引入，配置属性，创建邮件发送工具类，测试。
AI大模型探索之路-实战篇9：探究Agent智能数据分析平台的架构与功能
随着数据量的激增和业务复杂性的提升，企业和组织对高效、精准的数据分析工具的需求日益增强。智能数据分析平台因此应运而生，它结合了最新的人工智能技术，尤其是大型语言模型，来解析用户的自然语言查询，并实现这些查询到数据库操作的转换。这种创新不仅提升了数据分析的效率和准确性，还极大地改善了用户体验。本文将详
【MySQL】超详细MySQL常用日期格式转换函数、字符串函数、聚合函数（最新版）
MySQL常用日期格式转换函数（NOW()，SYSDATE()，LOCALTIME()，CURRENT_TIMESTAMP()，CURDATE()...）、字符串函数（LENGTH()，CONCAT()，FIND_IN_SET()...）、聚合函数(COUNT()，GROUP_CONCAT()...
【Sql Server】随机查询一条表记录，并重重温回顾下自定义函数的封装和使用
温故而知新，最近在写sql查询语句，需求是随机查询表的其中一条记录。基于这个查询，顺便把数据库自定义函数、存储过程这个两个知识点重温固定下。因此，本篇文章将在随机查询一条表记录的基础上，把sql语句封装到函数和存储过程里。
人工智能---什么是Transformer?
Transformer是一种强大的神经网络架构，最初由Google的研究人员在论文《Attention is All You Need》中提出，用于自然语言处理任务，特别是在机器翻译方面取得了巨大成功。Transformer的核心思想是完全基于自注意力机制(self-attention mechan
AI智能+区块链+物联网+大数据可视化平台架构整体解决方案：
项目概述： 本项目旨在构建一个集成AI智能、区块链技术、物联网(IoT)以及大数据可视化的综合平台。该解决方案将支持高度自动化和智能化的数据收集、处理与分析，实现设备管理、数据安全、实时监控和决策支持等功能，以提升业务效率、确保数据安全并优化用户体验。方案总结： 综上所述，本解决方案通过整合AI智能
【AI大模型应用开发】以LangChain为例：从短期记忆实战，到如何让AI应用保持长期记忆的探索
本文我们来系统看下实现大模型应用记忆的方法，包括短期记忆和长期记忆。还是以LangChain为例来进行实战。
【人工智能】基于分类算法的学业预警
党的二十大报告指出：“我们要坚持教育优先发展、科技自立自强、人才引领驱动，加快建设教育强国、科技强国、人才强国，坚持为党育人、为国育才，全面提高人才自主培养质量，着力造就拔尖创新人才，聚天下英才而用之”。学生是祖国的未来，如何培养出优秀的接班人是学校管理部门常思的一个问题，即如何激发每一个学生的学习
【嵌入式AI开发】轻量化卷积神经网络Mnasnet（神经架构搜索）详解
谷歌轻量化卷积神经网络Mnasnet，介于MobileNet V2和V3之间。使用多目标优化的目标函数，兼顾速度和精度，其中速度用真实手机推断时间衡量。提出分层的神经网络架构搜索空间，将卷积神经网络分解为若干block，分别搜索各自的基本模块，保证层结构多样性。
AI智能体研发之路-模型篇（四）：一文入门pytorch开发
本文先对pytorch深度学习框架历史、特点及安装方法进行介绍，接下来基于pytorch带读者一步步开发一个简单的三层神经网络程序，最后附可执行的代码供读者进行测试学习。
AI大模型在测试中的深度应用与实践案例
通过上述示例，我们展示了如何利用大模型生成测试用例、编写自动化测试脚本、进行性能测试和结果分析。在实际项目中，使用大模型可以显著提高测试的自动化水平和效率，确保产品的高质量交付。自动生成测试用例：利用大模型生成详细的测试用例，涵盖主要功能。自动化测试执行：使用pytest和CI/CD工具自动执行测试
PHP中的PDO扩展如何使用预处理语句来防止SQL注入攻击？有哪些安全实践建议？
然后，我们使用prepare()方法准备了一个预处理语句，该语句中的:name和:email是占位符，我们将在执行语句之前为它们绑定具体的值。更重要的是，PDO支持预处理语句，这是一种在执行时将数据与SQL语句分开的方法，从而有效地防止SQL注入攻击。预处理语句的工作原理是，先将SQL语句模板发送到
Ubuntu 22.04 server 安装GNOME/XFCE/KDE桌面环境
ubuntu安装桌面环境会增加系统的资源消耗，请适当的调整CPU及内存配置，并且安装桌面环境可能会影响服务器的性能和安全性，请确保您真的将服务器用作桌面系统之前再进行安装。首先，通过SSH或物理访问方式登录到Ubuntu Server。安装前请确保您已经在。
UI自动化测试：pytest+selenium+allure+po模式实现
菜鸡自用，避免又一次失忆，找不到东南西北。在网上搜刮各位测试大佬的文章，终于搭起来基本的po模型框架不得不说，脚本跑通带来的自豪感真是棒极了O(∩_∩)O哈哈~其实脚本中还有很多问题，但是能够读懂里面的代码，并且应用到脚本中，进步不少，继续加油！
Python Selenium 将网页另存下载(包含资源文件(js,css,图片等))
可以使用 Python 中的 Selenium 和 requests 库来实现将网页及其相关资源文件（例如 JavaScript、CSS、图像等）另存为本地文件的功能。chrome_options.add_argument("--headless") # 无头模式运行，不打开浏览器窗口。# 设置