【C++】string模拟实现

本篇博客主要内容:实现string类的基本功能。string使用很快就讲完了,但是光会用string还不够,在面试中,面试官总喜欢让我们自己来模拟实现string类,包括string类的构造、拷贝构造、赋值运算符重载以及析构函数等等内容。所以,我认为string类的自实现还是有必要讲一下的。本篇博客

【C语言】插入排序

详细讲解了直接插入排序和希尔排序的具体流程

[JAVASE] 类和对象(五) -- 抽象类和接口

本篇 介绍了 java 中的 抽象类和接口, 具体 描述了 他们的定义, 实现, 作用以及 注意事项. (抽象类和接口的注意事项是重点!)欢迎分享, 感谢阅读!

【C++初阶】—— 类和对象 (上)

本章是类和对象的第一课,我们来简单了解了类的基本概念和特性和`this`指针,`this`指针对后面用处很大,类在C++是很重要的,希望大家能打好基础!让我们愉快的学习吧!

【C++】智能指针

C++中的智能指针是一种用于管理动态分配的内存的机制,它们可以自动地处理内存的分配和释放,从而减少内存泄漏的风险。智能指针提供了一种安全而方便的方式来管理动态分配的内存,而不需要手动调用 new 和 delete 操作符。

关于智慧校园安全用电监测系统的设计

本系统针对以上问题,应用物联网和云平台技术,对学校用电情况进行智能化分析监控,在每间寝室安装智能用电监测器,并将用电参数以直观的数字或图像显示在宿舍管理人员和校园控制中心的电脑界面,当学生使用违规用电器时,系统能自动识别违规负载并切断学生所用电源,同时,宿舍管理人员和校园控制中心的电脑上收到使用违规

鸿洋推荐:实际生产中的-Android-SDK开发总结(五)安全与校验(1)

开篇与设计初始化个性化配置。

关基安全体系思考:从定期评估到动态监控(上)

关键信息基础设施是关乎国家命脉的重要战略资源,通过关键信息基础设施体系化安全防护的需求和问题,提出了采用商用密码进行安全防护既需满足定期评估“密码应用合规性”要求,又需实现动态监控“密码运行安全性”的观点;既要保证系统自身安全,又要提升关联业务系统的整体安全防护水平。在现有商用密码应用保障体系的基础

CentOS上Elasticsearch安装全攻略:YUM、二进制与Docker任选

本文详细介绍了在CentOS系统中安装和部署Elasticsearch的三种主流方法:YUM包管理器安装、二进制包直接安装以及Docker容器化安装。首先,通过YUM包管理器安装Elasticsearch是一种简便快捷的方式,适合对系统配置有一定了解的用户。文章详细说明了使用YUM安装Elastic

运维系列(亲测有效):在 Windows 系统中删除「服务」的 4 种方法

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Selenium定位方法及代码

每个人都有惰性,但不断学习是好好生活的根本,共勉!

C语言与嵌入式系统测试:单元测试、集成测试与硬件在环(HIL)测试方法(一)

C语言作为一门历史悠久且广泛应用的编程语言,在嵌入式系统开发领域扮演着无可替代的角色。其简洁高效的语法、贴近硬件的特性、高度的可移植性以及丰富的编译器支持,使得C语言成为嵌入式开发人员构建各类复杂系统、实现精准控制逻辑的理想选择。从微控制器到高级嵌入式处理器,无论是底层驱动程序、中间件还是应用程序,

idea的插件,反编译整个jar包

idea反编译jar包

【Linux】vim指令大全,收藏这篇就够了

本篇博客讲解vim的各种指令。

开源统一认证中心平台(MaxKey)本地jar包部署流程

再修改对应的properties文件,即可成功启动后端项目(需要jdk17)查看官方文档得知,使用JDK17,代码构建使用Gradle7.2+。install成功后执行 npm run srart命令即可成功运行。nginx 配置参照官网例子配置就可以成功了(官网配置如下)正常启动后 打包部署流程就

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基于纯前端的拖拽式、可视化、低代码数据可视化开发平台

安装依赖 pnpm install 或 pnpm bootstrap # 运行项目 pnpm dev # 打包项目 pnpm build。

SpringBoot项目多模块开发详解

将一个复杂项目拆分成多个模块是解决上述问题的一个重要方法,多模块的划分可以降低代码之间的耦合性(从类级别的耦合提升到jar包级别的耦合),每个模块都可以是自解释的(通过模块名或者模块文档),模块还规范了代码边界的划分,开发者很容易通过模块确定自己所负责的内容。

详解:-bash: mysql command not found (mysql未找到命令)

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【文末附gpt升级秘笈】GPT-4级别AI系统的主要应用场景

GPT-4级别的AI系统安全性保障是一个复杂且多层面的任务,涉及到数据隐私、模型输出控制、恶意利用防范以及伦理规范等多个方面。以下是对GPT-4级别AI系统安全性保障的详细分析和建议:一、数据隐私保护二、模型输出控制三、恶意利用防范四、伦理规范与监管综上所述,GPT-4级别的AI系统安全性保障需要从

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