overfit同步小助手
文章同步
爆火的AI Agent到底是什么？有了大模型为什么还需要AI Agent？
总结来说，大模型和Agent都属于实现人工智能的一种技术实现方式；AI是一个人，那么大模型就是这个人的大脑，Agent就是大脑指挥做事的工具集。
前端传递list（数组）类型参数，后端接收失败
踩坑：前端使用axios封装之后传递list（数组）类型的参数后端接收失败 【5xx 服务器错误 4xx用户端错误】
uniapp h5项目上传图片到oss（纯前端）
需求：后端给前端一个oss上传地址，前端需要根据getCkOSSToken获取stsToken,使用client.put方法将图片上传成功，并且使用canvas压缩图片效果图废话不多说，直接上代码，代码可直接复制，运行。
【软件测试】人工智能（AI）在软件测试领域的应用
AI在软件测试领域的应用使测试过程更加自动化、高效和智能。它可以帮助测试团队减轻负担，更快地识别和修复问题，最终提高软件的质量和可靠性。随着AI技术的不断进步，未来AI在软件测试领域的应用将更加广泛和深入。
使用Spring AI让你的Spring Boot应用快速拥有生成式AI能力
生成式AI技术在未来的发展趋势和挑战主要包括：提高生成质量：生成式AI技术需要不断提高生成数据的质量，以满足实际应用的需求。提高生成速度：生成式AI技术需要提高生成速度，以满足实时应用的需求。提高可解释性：生成式AI技术需要提高可解释性，以提高用户对生成数据的信任度。应对伦理和隐私问题：生成式AI技
智能安全的四大难题：如何解决？
1.背景介绍智能安全是人工智能(AI)技术的一个重要应用领域，涉及到计算机系统的安全性、数据的隐私保护、网络的安全性等方面。随着AI技术的发展，智能安全的重要性日益凸显。然而，智能安全领域仍然面临着许多挑战，这些挑战可以分为四大难题：数据安全性、算法安全性、系统安全性和隐私保护。在本文中，我们将深入
如何查看Linux中运行了哪些应用
它显示了CPU最多的进程，以及关于系统进程、内存使用情况、CPU性能和其他统计信息的概述。命令的一个增强版本，提供了一个彩色的界面，支持进程直接管理（如杀死进程），并且默认显示所有进程而不仅仅是当前用户的进程。这将列出所有进程的PID（进程ID）、TTY（终端类型）、时间（进程运行时间）和CMD（运
CentOS 7.9下安装Docker及常用镜像
CentOS 7.9下安装Docker及常用镜像。
Docker如何固定容器IP
在搭建Docker服务中常常会遇到服务之间的联动，当你配置完各服务之间的通信信息以后，重启Docker或服务器发现容器的IP变了，原本的通信信息需要重新配置，很苦恼，怎么办呢？这篇文章能够帮助你
【漏洞预警】Linux kernel权限提升漏洞（CVE-2024-1086）
Linux内核版本v5.14 – v6.6的netfilter 子系统nf_tables组件中存在释放后使用漏洞，由于在nft_verdict_init（）函数中，允许正值作为hook判决中的丢弃错误，因此当NF_DROP发出类似于NF_ACCEPT的丢弃错误时，nf_hook_slow（）函数可能
VSCode最强插件合集，助你代码开发效率翻倍！
大家好，我是宝哥。今天给大家推荐14个VSCode靠前的编程辅助插件，它们可以帮助你提高代码编写、调试、阅读和管理效率。1.ESLint简介：用于检查JavaScript代码的语法和风格错误。功能特色：支持多种规则，可以自定义规则，还可以与其他插件集成。使用体验：使用简单，可以帮助你提高代码质量。插
Zookeeper概要、协议、应用场景
Zoopkeeper提供了一套很好的分布式集群管理的机制，就是它这种基于层次型的目录树的数据结构并对树中的节点进行有效管理，从而可以设计出多种多样的分布式的数据管理模型，作为分布式系统的沟通调度桥梁。
Spark RDD、DataFrame和DataSet的区别
在比较这三者的区别之前，先看看他们各自的定义是什么。RDD是一种弹性分布式数据集，是一种只读分区数据。它是spark的基础数据结构，具有内存计算能力、数据容错性以及数据不可修改特性。Dataframe也是一种不可修改的分布式数据集合，它可以按列查询数据，类似于关系数据库里面的表结构。可以对数据指定数
【Rabbitmq使用】docker compose 命令重启rabbitmq后数据丢失问题
docker compose rabbitmq用户信息和虚拟主机信息丢失问题解决
Mysql : command not found
安装成功的mysql，并且服务已经启动，查看进行是可以看到的，但是使用命令登录操作，却抛出错误：command not found。
人工智能课程设计毕业设计——基于机器学习的贷款违约预测
另外LightGBM通过使用基于直方图的决策树算法，只保存特征离散化之后的值，代替XGBoost使用exact算法中使用的预排序算法（预排序算法既要保存原始特征的值，也要保存这个值所处的顺序索引），减少了内存的使用，并加速的模型的训练速度。Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集
玲珑安全第三期如约而至
六月的流火抓住了五月的尾巴，濯枝雨还未到来，各类安全培训便平地而起。安全行业既充满着机遇，也包含着挑战。市场的竞争固然会带来课程的优化，但鱼龙混杂的培训市场、华而不实的推广术语也在一定程度上迷离了我们的双眼。我们团队的核心成员平均拥有6至7年的从业安全经验。在早期，安全行业没有明显的知识壁垒，而是充
GoProxy - 高效、安全的Go语言代理服务器
GoProxy - 高效、安全的Go语言代理服务器项目地址:https://gitcode.com/snail007/goproxyGoProxy 是一个由Go语言编写的高性能、易用的HTTP/HTTPS代理服务器。这个开源项目旨在帮助开发者在进行网络请求时实现数据的中继和过滤，从而增强安全性并提升
Pytorch入门（四）使用VGG16网络训练CIFAR10数据集
本文使用Pytorch+VGG16+CIFAR10数据集完成图像分类
Ubuntu22.04修改默认窗口系统为X11
Ubuntu22.04安装默认窗口系统为Wayland（通过设置->关于可以看到）。