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Hive-执行insert时报错或极其缓慢
背景：我是新手在跟着某硅谷学习hive的时候遇到这类问题，后来发现有两种方式解决；
基于Django大数据的银行信用卡用户数仓系统
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前端文件上传，后端SpringMVC出现Required part ‘file‘ is not present错误解决
可以发现该错误不是Required part 'file' is not present，而出现该错误是因为我用了全注解的原因，因此在前端代码不变的情况下，我采用全注解的形式配置SpringMVC，因为网上有说加入一个mutiResolver类的解决方法，因此我也试了，最后发现加和不加都一样，因为我
【专业英语 复习】第2章 The Internet, the Web, and Electronic Commerce
Web 2.0强调用户生成内容和互动性。Web 1.0是互联网发展的早期阶段。Web 4.0目前并没有普遍被定义。Web 3.0强调智能化、个性化。
爬虫实战：我国城市的地铁数据以及分析
本项目通过编写Python爬虫，自动化地从高德地图API获取数据，然后利用Pandas进行数据清洗和整理，最终通过Matplotlib和Seaborn进行数据的可视化分析，旨在揭示城市地铁网络的基本特征和潜在价值。从技术细节到实际应用，本文旨在提供一个实战示例，展示如何利用编程技能解锁城市地铁数据的
【活动感想】筑梦之旅·AI共创工坊 workshop 会议回顾
本文回顾了筑梦之旅·AI共创工坊的重要内容和精彩瞬间。活动以多位专业嘉宾的精彩分享开场，涵盖了从AI烹饪助理到情感疗愈认知的多个创新主题。参与者在画布自由分享环节展示了他们在AI商业创新方面的成果和思考，激发了跨学科交流与合作的活力。活动不仅展示了AI技术在各领域的广泛应用，还强调了人工智能与商业创
密塔AI：联网搜索工具，可以搜索科研文献
秘塔AI搜索(metaso.cn)于2024年初上线，它是一款能够深入理解您的问题的AI搜索引擎，没有广告，直达结果。并且可以生成演示文稿。
【数据挖掘】期末复习笔记(重点知识)
数据挖掘期末复习笔记，囊括重点知识，简洁明了。祝大家都能取得好成绩
FPV无人机安全风险分析及应对措施详解
通过加强飞行事故风险防范、数据泄露防护、遵守安全飞行规定、系统维护、操作技能提升、天气影响应对、法律法规遵守以及探测与反制技术应用等措施，可以有效提高FPV无人机的飞行安全水平。FPV（第一人称视角）无人机在飞行过程中，由于速度快、机动性强，容易发生撞击障碍物、失控坠落等飞行事故。FPV无人机在执行
docker国内源全军覆没，如何使用docker？其实很简单！
使用华为源轻松解决。
centos设置系统时间和时区
配置时间同步服务器,配置到其他主机。
Spark内存计算引擎原理与代码实例讲解
Spark内存计算引擎原理与代码实例讲解1.背景介绍在当今大数据时代，数据处理和分析成为了许多企业和组织的核心需求。Apache Spark作为一种快速、通用的大数据处理引擎,凭借其内存计算优势和高度容错性,在各行各业中得到了广泛应用。Spark内存计算引擎是其核心组件之一,它通
【保姆级教程】使用SeaTunnel同步Kafka的数据到ClickHouse
从2.2.0-beta开始，二进制包默认不提供Connectors的依赖，因此在第一次使用它时，需要执行以下命令来安装连接器。附件是Apache SeaTunnel2.3.3版本的完整目录，包含MySQL、clickhouse的连接驱动和配置文件，包括。在数据同步过程中，确保目标表和源表都存在，并且
vue3+vite+移动端webview打包后页面加载空白问题
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一篇超详细的go语言中的Slice(切片)讲解~
超级详细的slice讲解，附带图片，实例解析以及常见问题分析
SpringMVC基础详解
MVC是一种软件架构模式（是一种软件架构设计思想M：Model（模型），负责业务处理及数据的收集V：View（视图），负责数据的展示C：Controller（控制器），负责调度。它是一个调度中心，它来决定什么时候调用Model来处理业务，什么时候调用View视图来展示数据。
Go 语言的函数详解：语法、用法与最佳实践
在 Go 语言中，函数是基本的代码块，每一个程序都包含很多的函数。Go 函数的功能非常强大，以至于被认为拥有函数式编程语言的多种特性。Go 是编译型语言，所以函数编写的顺序是无关紧要的；鉴于可读性的需求，最好把main()函数写在文件的前面，其他函数按照一定逻辑顺序进行编写（例如函数被调用的顺序）。
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AI大模型：垂直大模型vs通用大模型
垂直大模型是专为某一特定领域或任务设计的大模型，以满足该领域的特定需求。针对性强：针对特定领域的数据和任务进行训练和优化。数据集专业：使用特定领域的数据集进行训练，确保模型对该领域有深入的理解。适应范围：适用于需要深入分析和处理特定领域数据的场景，例如医疗诊断、法律分析、金融风险评估等专业性强的领域
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