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什么是未授权访问漏洞？Hadoop & Redis靶场实战——Vulfocus服务攻防
Vulfocus是一个便捷的漏洞集成平台，用户只需加载漏洞环境的Docker镜像即可快速使用。它具备一键启动、自动更新flag、计分考核等特性，适用于安全测试和能力评估。平台兼容Vulhub和Vulapps的镜像，支持可视化配置，是安全人员的理想工具。在线位置：https://vulfocus.cn
Web实例_报表开发01-基于HTML进行报表呈现
Web实例 报表开发01-基于HTML进行报表呈现。
Vue Router 动态路由
动态路由是一种路径不固定的路由，路径中可变的部分被称为动态路径参数），使用动态路径参数可以提高路由规则的可复用性。在VueRouter的路由路径中，使用“参数名”的方式可以在路径中定义动态路径参数。:id', component: 组件 }]其中:id是动态路径参数，id为参数名。（注意：不同动态路
ClickHouse 分布式部署、分布式表创建及数据迁移指南
Quantum Insights 的部署将基于一个高可用的分布式 ClickHouse 集群，以实现对大规模数据的高效处理和查询。
springboot连接多个库
一个SpringBoot项目，同时连接两个数据库：比如一个是Mysql数据库，一个是oracle数据库（啥数据库都一样，连接两个同为oracle的数据库，或两个不同的数据库，只需要更改对应的driver-class-name和jdbc-url等即可）注意：连接什么数据库，要引入对应数据库的包。
vscode 开发golang 时好用的插件
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 魔搭-AIGC方向 task01笔记
Datawhale AI夏令营第四期魔搭-AIGC方向 task01笔记及个人心得分享。从零入门AI生图原理&实践 是 Datawhale 2024 年 AI 夏令营第四期的学习活动（“AIGC”方向），基于魔搭社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”开展的实践学习——- 适合想 入门并实践
AOSAnalyzer：Android应用的面向切面安全分析工具
AOSAnalyzer：Android应用的面向切面安全分析工具 AOP-Based-Runtime-Security-Analysis-Toolkit项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ao/AOP-Based-Runtime-Security-Analysis
ip地址告诉别人安全吗？ip地址告诉别人会有什么风险
IP地址告诉别人安全吗？在数字化时代，IP地址作为网络连接的关键标识符，承载着重要的安全意义。然而，很多人可能并不清楚，轻易地将自己的IP地址告诉他人可能带来一系列安全风险。那么，IP地址告诉别人会有什么风险呢？我们又该如何防范这些风险呢？接下来，将为您一一揭晓。
【技术观点】AI大语言模型10大安全风险的思考
综上所述，大模型是人工智能的发展趋势和未来，在技术上带来了重大进步和广阔前景，但其应用也伴随着一系列复杂的风险和挑战，需要各行业在开发使用过程中谨慎思考、不断优化。**个人隐私泄漏：**大模型可能需要大量个人数据进行训练和优化，这些数据如果泄漏或不当使用，会对个人隐私造成严重威胁。**滥用风险：**
java 单元测试学习
60%左右的单测覆盖率可以非常轻松达到，但达到95%以上的覆盖率，需要覆盖各种代码分支和异常情况等，甚至是配置和bean的初始化方法，所投入的时间非常巨大，但边际效应递减。笔者曾经在工作中遇到过一个极端case，一个CI平时都正常运行，有一次深夜发布， CI跑不过，后来经过第二天check才发现有前
【数据结构】——双链表的实现（赋源码）
它的结构示意图如下注意：这⾥的“带头”跟前⾯我们说的单链表的“头结点”是两个概念，实际前⾯的在单链表阶段称呼不严谨，但是为了读者们更好的理解就直接称为单链表的头结点。带头链表⾥的头结点，实际为“”，哨兵位结点不存储任何有效元素，只是站在这⾥“放哨的”也可以认为是用来占位置滴！！！
官宣｜Apache Flink 1.20 发布公告
Apache Flink PMC（项目管理委员）很高兴地宣布发布 Apache Flink 1.20.0。与往常一样，这是一个充实的版本，包含了广泛的改进和新功能。总共有 142 人为此版本做出了贡献，完成了 13 个 FLIPs、解决了 300 多个问题。
基于人工智能的口试模拟、LLM将彻底改变 STEM 教育
本文开发了一个基于大规模语言模型的原型，模拟了高等教育中的口试，探索了大规模语言模型在教育环境中的潜力，展示了将人工智能引入教育的广泛可能性。尽管作为一项研究还处于早期阶段，但它为大规模语言模型在这一新应用领域的能力和局限性提供了重要见解，而最新版本的 OpenAI API 及其助手在为不同学生定制
Meta发布Llama 3.1 405B模型：开源与闭源模型之争的新篇章
在人工智能领域，开源与闭源模型之争一直是热点话题。近日，Meta发布了最新的Llama 3.1 405B模型，以其强大的性能和庞大的参数规模，成为了开源模型中的佼佼者。本文将详细介绍Llama 3.1 405B模型的性能、功能及其在开源领域的影响，并探讨开源与闭源模型的未来发展。
kafka消费者
可以理解为分配的结果带有“粘性的”。即在执行一次新的分配之前，考虑上一次分配的结果，尽量少的调整分配的变动，可以节省大量的开销。粘性分区是 Kafka 从 0.11.x 版本开始引入这种分配策略，首先会尽量均衡的放置分区到消费者上面，在出现同一消费者组内消费者出现问题的时候，会尽量保持原有分配的分区
【前端vue】一、学习前端的工具及环境的准备（vue搭建）
public:放静态文件src:放项目的源码src-assets:放logo、图片、自定义样式等src-components:放vue组件。白话说就是页面，封装好的一个个页面，可复用性高src-router:路由，可对应哪个组件/页面src-view:视图文件App.vue:所有页面的入口main.
【AI学习】[2024北京智源大会]具身智能：面向通用机器人的具身多模态大模型系统
面向通用机器人的具身多模态大模型系统王 鹤 | 北京大学助理教授，智源学者边听边做一些记录。
人工智能基础导论(一篇文章让你搞懂什么是人工智能、机器学习、深度学习和强化学习）
简单介绍了人工智能AI的细分领域：机器学习、深度学习、强化学习等，对AI中的搜索、ML中的监督式学习：分类与回归、无监督式学习：聚类，进行了简单描述深度学习、强化学习。重点在于区分这几种类型以及明确其涵盖范围
【人工智能 | 机器学习 | 理论篇】模型评估与选择
本文为个人学习笔记。