overfit同步小助手
文章同步
怎么通过聚类分析进行客户画像精准营销？
需注意，这只是一个简单的示例，实际情况中数据集的特征可能更多样，需要更深入地分析和理解客户行为，以制定更有效的营销策略。例如，一家银行根据客户的存款金额、贷款情况、信用卡消费等指标，使用 K-Means 聚类算法将客户分为高价值客户、潜在高价值客户、普通客户等群组。总之，通过聚类分析进行客户画像精准
Node.js 使用 Express-Jwt和JsonWebToken 进行Token身份验证
本文将实现在Node.js中使用Express-Jwt和JsonWebToken进行身份验证。
如何使用Python爬虫采集亚马逊热卖榜商品数据完全指南
亚马逊热卖榜的数据代表了市场上最受欢迎的商品。虽然Python爬虫在数据采集中非常强大，但面对复杂的反爬虫机制和实时性要求，Pangolin Scrape API提供了一种更高效、更稳定的替代方案，简化了数据采集的工作流程。通过采集亚马逊热卖榜数据，可以识别市场中的热门商品，了解当前消费者的需求和偏
Spring Boot实战：拦截器
什么是拦截器：拦截器在SpringBoot中主要有以下几个作用： 1.2拦截器的基本使用1.⾃定义拦截器：实现HandlerInterceptor接⼝，并重写其所有⽅法 2.注册配置拦截器：实现WebMvcConfigurer接⼝，并重写addInterceptors⽅法 3.启动服务, 试试访问任
Spring之事务
出现了数学运算异常（ArithmeticException），但是我们设置的回滚策略是，当出现ArithmeticException不发生回滚，因此购买图书的操作。【有事务的话，就在这个事务里再嵌套一个完全独立的事务，嵌套的事务可以独立的提交和回滚。【不管有没有，直接开启一个新事务，开启的新事务和之
SecureCRT (Mac/Windows)中文---远程连接与管理的安全新选择
其次，SecureCRT支持多种远程访问协议，除了SSH协议外，还包括Telnet、Rlogin、Serial等，满足了不同场景下的需求。首先，它提供了强大的加密功能，支持SSH协议，可以对传输的数据进行加密，确保数据传输的安全性和完整性。综上所述，SecureCRT以其强大的加密功能、多种远程访问
【智能家居安全】智能家居的安全隐患与防护措施
智能家居设备为用户带来了前所未有的便利，但与此同时，也引发了新的安全挑战。通过理解和识别潜在的安全隐患，并采取适当的防护措施，用户可以大幅降低智能家居系统被攻击的风险。确保设备的密码强度、启用双重身份验证、定期更新固件，以及加密通信和网络隔离，都是保护智能家居安全的关键措施。对于注重隐私和安全的用户
如果云更安全 为什么还是被入侵？
很多资深的安全专业人士都知道，许多甚至是大多数正在运行的容器具有高危或严重漏洞。令人更为不解的是，这些漏洞很多都已经有了可用的补丁，因此可以(但尚未)修复。但云不应该是更安全吗？
Linux安全与高级应用（八）深入探讨Linux系统安全：从基础到高级的全面解析
随着信息技术的发展，Linux系统因其高效、稳定、安全的特性，成为服务器、开发平台和个人用户的首选操作系统。然而，随着网络威胁的不断演变，Linux系统也面临着越来越多的安全挑战。本文将以5000字左右的篇幅，详细探讨如何通过合理的安全措施来保护Linux系统，确保其在多变的网络环境中始终保持高水平
【Linux】简易日志工具项目
本文从零开始设计实现一个日志工具项目，帮助实际开发中对日志的理解。
软件测试 - 测试分类（静态测试、动态测试、白盒测试、黑盒测试、灰盒测试、单元测试、集成测试、系统测试、验收测试等）
•⽩盒测试主要应⽤于单元测试阶段•先执⾏静态设计⽤例的⽅法，再执⾏动态设计测试⽤例的⽅法•设计⽤例⼀般使⽤路径测试，重点模块追加使⽤逻辑覆盖⽅法1.冒烟测试（Smoke Testing）：◦阶段： 通常在软件开发的早期阶段进⾏，主要⽤于验证基本功能是否正常⼯作。◦⽬的： 确保软件的主要功能能够基本运
ZooKeeper 集群的详细部署
ZooKeeper 集群的详细部署
Kafka深入解析
Kafka深入解析
Kerberos 认证介绍
Ticket（票据）：一个加密的证书，证明用户的身份并允许用户访问特定的服务。票据由 Kerberos 服务器（Key Distribution Center，KDC）颁发。KDC 是 Kerberos 认证系统的中心，包括两个主要的组件：Authentication Server (AS)：负责用
大数据-97 Spark 集群 SparkSQL 原理详细解析 Broadcast Shuffle SQL解析过程
上节研究SparkSQL的编码、测试、结果，输入输出，数据源包含Parquet、JSON、CSV、Avro、ORC、Hive、JDBC。本节研究SparkSQL的原理，包含Boradcost、Shuffle、SQL解析和执行的原理。在Spark的物理计划阶段，Spark的Join Selection
数据仓库系列 3：数据仓库的主要组成部分有哪些?
你是否曾经好奇过,当你在网上购物或使用手机应用时,背后的数据是如何被存储和分析的?答案就在数据仓库中。本文将为你揭开数据仓库的神秘面纱,深入探讨其核心组成部分,以及这些组件如何协同工作,将海量数据转化为有价值的商业洞察。
Android 如何传递参数给webView的h5页面
Android和h5页面交互，传递参数
MySQL中的日期格式化匹配
在MySQL中，使用SELECT语句对日期进行格式化匹配是一个强大的功能。通过使用BETWEENYEARMONTH和TIME等函数，可以灵活地处理和查询日期和时间数据。掌握这些技巧可以帮助开发者更高效地管理和查询数据库中的日期时间信息。
20240813 每日AI必读资讯
支持多种大型语言模型，包括 OpenAI 的 GPT 系列、Anthropic 的 Claude、以及开源的 LLMs。- 这些动画不仅能跟随视频中的物体移动，还能自动调整大小和角度。- 通过滑动窗口分块技术，IncarnaMind能根据文档内容的复杂性和用户查询的需求，动态调整信息检索窗口的大小和
torchvision.models.resnet18(pretrained=True)
ResNet随着网络层不断的加深，模型的准确率先是不断的提高，达到最大值（准确率饱和），然后随着网络深度的继续增加，模型准确率毫无征兆的出现大幅度的降低。这个现象与“越深的网络准确率越高”的信念显然是矛盾的、冲突的。ResNet团队把这一现象称为“退化（Degradation）”。ResNet团队把