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教程向：如何提高多卡训练速度（附github代码+实验结果）
如何提高多卡训练速度（附github代码+实验结果）
Go Kafka 操作详解
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，广泛应用于构建实时数据管道和流应用程序。在 Go 语言中，使用 github.com/IBM/sarama 库可以方便地与 Kafka 进行交互。本文将详细介绍如何使用 Sarama 库在 Go 中实现 Kafka 的生产者和消费者，并探讨一些常见的
【搭建】hadoop伪分布式平台搭建
（4）配置hadoop-env.sh添加JAVA_HOME=/opt/hadoop/jdk1.8.0_212。18.添加用户名：vi /opt/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/11.将hadoop0中的公钥分配给hadoop1和hadoop2。12.将hadoop1中的公钥分配给ha
Node.js 多版本管理工具(fnm)工具新手小白使用教程
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go换国内源
要在中国境内下载和使用Go编程语言的包，可以使用国内的Go模块代理来加速下载速度。
Linux 安装MySQL
根据对应的系统位数，选择需要下载的文件。查看系统位数。
闲置物品交易系统的分析与设计（项目文档）
目前国内闲置物品市场正处于成长阶段，但闲置物品交易系统并不成熟。尤其是现有闲置物品交易平台功能设计单一、缺乏创新，视觉界面平淡;缺乏社交体验，交互性差，导致用户粘性差;欠缺后续服务与措施。平台远不能满足的实际需求，有必要作进一步深入的设计研究。从的角度出发，重点对闲置物品交易设计进行研究，以用户体验
深入浅出 SQL 优化：全面提升查询性能的技巧
在数据驱动的世界中，SQL 查询优化是提升数据库性能的关键。通过深入研究执行计划，分析查询语句，优化表连接，限制条件和排序等方面，我们可以显著提高查询效率，为用户提供更快速的响应。本文将深入探讨 SQL 优化的关键技术，帮助您提高数据库的性能。因本文篇幅较长，所以绘制了一张SQl查询优化概要的脑图，
揭秘LoRA：利用深度学习原理在Stable Diffusion中打造完美图像生成的秘密武器
LoRA作为一种创新的微调技术，通过低秩矩阵分解方法，实现了对大型生成模型的高效微调。在Stable Diffusion模型中，LoRA技术被广泛应用于角色、风格、概念、服装和物体等不同分类的图像生成中。通过结合多个同类型的LoRA模型，并利用AdditionNet调节权重，可以实现更为复杂和定制化
Linux常用命令
掌握这些命令，可以帮助运维人员更好地管理Linux系统。通过这些命令，可以提高工作效率和系统稳定性。不断学习和实践是提高技能的关键。
【C++二分查找】1954. 收集足够苹果的最小花园周长
给你一个用无限二维网格表示的花园，每一个 整数坐标处都有一棵苹果树。整数坐标 (i, j) 处的苹果树有 |i| + |j| 个苹果。你将会买下正中心坐标是 (0, 0) 的一块 正方形土地 ，且每条边都与两条坐标轴之一平行。给你一个整数 neededApples ，请你返回土地的 最小周长 ，使得
ElasticSearch安装、配置详细步骤
Windows 10支持一览表 [ https://www.elastic.co/cn/support/matrix#matrix_jvm ]注意：版本必须一样，否则运行不起来！！
Selenium---Xpath选择器
XPath (XML Path Language) 是由国际标准化组织W3C指定的，用来在 XML 和 HTML 文档中选择节点的语言。xpath 语法中，整个HTML文档根节点用'/'表示，如果我们想选择的是根节点下面的html节点，则可以在搜索框输入/html如果输入下面的表达式这个表达式表示选
github博客教程复现 | 1.0 Fork模仿 & 2.0 利用Hexo搭建
由于是首次使用git环境而不懂原理，所以吃了一些苦头把上面的代码跑了三遍（得另外复制，git没有dofile会留存代码文档，有点搞心态）。生成仓库镜像并返回更新的操作分别是拉取和推，而如果粘贴文件夹删除教程中的major分支的话会报错，找错因后发现我们今天的博客案例当中分支名称是main；事情是这样
Opencv学习-窗口交互
图像窗口滑动条交互操作能够增加用户对程序流程的控制，使程序可以根据用户需求实现不同的处理结果。有时某一个参数需要反复尝试不同的数值，这时交互操作可以实现在程序运行过程中改变参数数值的作用，避免重复运行程序，节省时间，同时能够增强结果的对比效果。本文将介绍 OpenCV 4 中提供的图像窗口滑动条和鼠
华为交换机、路由器配置查询、用户界面常见配置及安全加固
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最前端｜Git如此重要的6条高效命令，你不会还没学会吧？
本文分享我在Git开发工作中实践过的6大高效命令，这些都能够大大提高工作效率，还能解决不少疑难场景
绝区玖--人工智能物料清单 (AI BOM)
从基础数据层到模型训练的复杂性，从部署策略到扩展基础设施，每个元素在人工智能生命周期中都发挥着至关重要的作用。端到端 AI 堆栈：包括数据、模型开发、基础设施、部署和监控层。训练过程：详细说明数据准备、模型选择、超参数调整和优化策略。大规模推理：涵盖优化技术、硬件加速和部署注意事项。微调策略：探索迁
英国政府停止使用人工智能
这些数字是人工智能泡沫的确凿证据。由于人工智能炒作，公司的估值远远超出了应有的水平，当这种炒作消退时，泡沫就会破裂，数十亿美元的市值和投资将会损失。这意味着创造更好的人工智能也需要成倍增加的能量，因为随着数据训练量的增加，人工智能训练消耗的能量也会成倍增加。当时的想法是，人工智能是一项新兴技术，如果
Linux shell编程学习笔记75：sed命令——沧海横流任我行（下）
在Linux shell编程学习笔记73：sed命令——沧海横流任我行（上）-CSDN博客在大数据时代，我们要面对大量数据，有时需要对数据进行替换、删除、新增、选取等特定工作。在Linux中提供很多数据处理命令，如果我们要以行为单位进行数据处理，可以使用sed命令。中，我们研究了sed的基础知识。在