java selenium 操作谷歌浏览器获取数据
System.out.println(DateUtil.getDate()+"--------------开始------------------------"+vo+"-----------------------开始----------------------");System.out.prin
浅谈微服务
微服务的驱动力
Kubernetes面试整理-ELK和EFK的区别？
适用于资源受限的环境或 Kubernetes 环境，Fluentd 的轻量级和灵活性使其成为 Kubernetes 日志收集的理想选择。Logstash 是一个功能强大的数据处理工具，但它通常消耗更多的资源（CPU 和内存），适用于需要复杂数据处理的场景。同 ELK 堆栈中的 Kibana，用于查询
ElementUI组件库，分页组件靠右显示
分页组件 ，el-pagination组件默认靠左显示，靠右显示的话只需给layout添加一个“->”属性值即可,
python实现插入排序、快速排序
快速排序是一种分治算法，通常被认为是目前最快的排序算法之一。它的基本思想是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个过程可以递归进行，以达到整个数据变成有序序列。通过以上实现，可以看到这两种排序算
【排序算法】1.冒泡排序-C语言实现
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二分查找（折半查找）
两种方法来写个二分查找
使用ElementUI和element-china-area-data库实现省市区三级联动组件封装
通过这篇文章，我们学习了如何使用Vue.js和ElementUI，结合element-china-area-data库，实现一个省市区三级联动的组件。这个组件不仅可以提高用户体验，还能大大简化我们的代码。希望这篇文章对你有所帮助！如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言。多模型AI聚合平台，AI模型
【ELK】简述
大规模日志管理与分析随着系统规模的扩大，应用程序、服务器和网络设备会产生大量的日志数据。ELK 堆栈可以集中收集、存储和索引这些分散在不同服务器和系统中的日志，方便快速检索和分析，帮助您快速定位系统故障、异常事件和性能瓶颈。例如，当一个线上服务出现错误时，您可以通过搜索相关的日志信息，快速确定错误发
供应链管理（SCM）：如何在颜值和体验上发力
采用现代化的设计风格、清晰的布局和直观的操作流程，使用户感觉舒适并能够轻松地完成任务。及时回应用户的问题和反馈，提供专业的技术支持和帮助，以提升用户对系统的信任和满意度。确保供应链管理系统具备强大的功能和高性能，能够满足用户的需求并处理大量的数据和复杂的业务流程。同时，提供清晰的导航菜单和路径引导，
ELK分布式日志管理平台部署
ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案。将Logstash和Kiabana三个开源工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。Logstash 实现了数据的收集和处理。Logstash 是一个可扩展的数据收集、转换和传输工具。它可以从各种来源（如日志文件、消息队列、数据库等）收
数据结构——考研笔记（一）绪论
数据：数据是信息的载体，是描述客观事物属性的数、字符及所有能输入到计算机中并被计算机程序识别和处理的符号的集合。数据是计算机程序加工的原料。数据对象：数据对象是具有相同性质的数据元素的集合，是数据的一个子集。数据结构：数据机构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。数据结构三要素逻辑结构：
Linux C++ 056-设计模式之迭代器模式
本节关键字：Linux、C++、设计模式、迭代器模式相关库函数：
微服务经纬：Eureka驱动的分布式服务网格配置全解
通过本文的详细步骤和代码示例，你应该能够理解如何在Eureka中实现服务的分布式服务网格配置。Eureka的服务发现能力为服务网格的构建提供了坚实的基础，使得服务的注册、发现、智能路由、弹性策略和安全通信变得更加智能和自动化。在微服务架构中，服务网格是管理服务间通信的有效手段。Eureka作为服务发
R语言模型评估网格搜索
【代码】R语言模型评估网格搜索。
2024年第二季度 DDoS 威胁趋势报告
Cloudflare 的自动化防御系统生成了针对 DDoS 攻击的实时特征，并且由于这些复杂攻击的随机性，我们观察到单次攻击生成了许多特征 - 实际生成的特征数量接近 1900 万，比 180 万这个标准化处理后的数字高出十倍以上。所有基于 TCP 的 DDoS 攻击数量总共占网络层 DDoS 攻击
【AI教程-吴恩达讲解Prompts】第1篇 - 课程简介
欢迎来到面向开发者的提示工程部分，本部分内容基于吴恩达老师的《Prompt Engineering for Developer》课程进行编写。《Prompt Engineering for Developer》课程是由吴恩达老师与 OpenAI 技术团队成员 Isa Fulford 老师合作授课，I
R语言进行K折交叉验证问题
【代码】R语言进行K折交叉验证问题。错误: C5.0 models require a factor outcome> (1-mean(E0));(1-mean(E1))
黑马头条微服务学习day02-app端文章查看，静态化freemarker,分布式文件系统MinlO
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一文掌握Vue依赖注入：原理、应用场景以及最佳模块化与单元测试实践，提升代码的可维护性与模块化程度
本文将详述Vue依赖注入的核心原理、典型应用场景，并结合最佳模块化与单元测试实践，帮助开发者有效运用这一特性提升代码的可维护性与模块化程度。Vue 中的依赖注入（Dependency Injection, DI）机制通过 provide 与 inject API，实现了跨组件层级间的数据与服务透明传
