如何在GitHub上传自己的项目？(一文看懂，每一步的操作和解决常见错误的方法)
将项目上传到 GitHub 时，可能会遇到各种错误和问题。为了帮助你更顺利地将项目上传，我将提供更详细的步骤，包括每一步的操作和解决常见错误的方法。
Stata17 for Mac 下载、安装教程
Stata 17 for mac，下载安装教程
Git: ＞ running pre-commit hook: lint-staged
每个人都有惰性，但不断学习是好好生活的根本，共勉！安能摧眉折腰事权贵，使我不得开心颜？——《梦游天姥吟留别》
git restore恢复删除文件
恢复工作区中未提交的删除文件。：将已暂存的删除文件恢复到工作区。：从特定的提交恢复已删除的文件。这些命令可以帮助你快速恢复误删除的文件。如果你还没有提交更改，是非常便捷的工具。
网站开发全攻略：从基础到性能优化
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：网站构建是一个涉及多方面技能的过程，包括HTML的基础结构构建、CSS的视觉美化、JavaScript的交互增强、响应式设计以适应不同设备、SEO优化以提高搜索引擎排名，以及性能优化以提升用户体验。本构想4教程将引导您从零开始，一步步学习和掌握创建一个现代
python3 Flask应用 使用 Flask-SQLAlchemy操作MySQL数据库
3.1 config.py 进行数据库连接配置。3.3 app.py 调用 增删该查例子。3.2 models.py 定义数据库模型。3.3 mydb.py 增删改查例子。
Spring Boot整合Kafka，实现单条消费和批量消费，示例教程
如果在BatchConsumer.java和SingleConsumer.java中设置autoStartup = "true"，Kafka会随机选择消费者组里的一个消费者进行消费，所有可以会导致其中一个消费者没有消费信息。在SingleConsumer.java中设置autoStartup = "
flume对kafka中数据的导入导出、datax对mysql数据库数据的抽取
抽取trans_info.json的数据到kafka上，对其中的tr_flag=0的数据进行过滤抛弃，只保留正常的状态数据在pom.xml中放入依赖包：使用java代码，自定义拦截器：@Override@Overridetry {// 获取事件体中的数据（假设数据是JSON格式存储在事件体中）//
哈佛商业评论 | 未来商业的技术趋势：百度李彦宏谈技术如何变革商业
百度CEO李彦宏在HBR IdeaCast中探讨了生成式AI及其在商业中的广泛应用，并指出中国的AI发展更注重实际应用场景，如自动驾驶和数字人直播。他预测未来5-10年内，AI将赋予普通人编程能力，大幅提升社会生产力。
React - useContext和深层传递参数
题引：我认为跟着官方文档学习不会走歪路通常来说，你会通过 props 将信息从父组件传递到子组件。但是，如果你必须通过许多中间组件向下传递 props，或是在你应用中的许多组件需要相同的信息，传递 props 会变的十分冗长和不便。Context 允许父组件向其下层无论多深的任何组件提供信息，而无需
缓冲区的奥秘：解析数据交错的魔法
本文探讨了缓冲区的重要性及其在不同领域的应用。首先，从直观角度解释了缓冲区的好处，包括保持操作节奏、减少性能损耗和优化用户体验等。其次，通过经典案例分析了文件读写流和日志缓冲的应用，展示了缓冲区的加速效果。进一步探讨了缓冲区优化方向，以及在Kafka中可能引发的数据丢失和对业务高可用性的影响。本文旨
SpringBoot集成kafka
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百度世界2024精选公开课：基于地图智能体的导航出行AI应用创新实践
11月12日，“百度世界2024”在上海世博中心举行。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表了主题为《应用来了》的演讲。百度地图也为大家带来了干货满满、精彩纷呈的智能体公开课，由百度地图开放平台技术架构师江畅分享《地图智能体：导航出行领域的AI应用实践指南》。百度地图智能体的发布得益于长期技术投资
使用 DBSCAN（基于密度的聚类算法） 对二维数据进行聚类分析
使用 make_moons 方法生成一个非线性分布的二维数据集，模拟月亮形状的两个半环形分布，同时添加一定的噪声。
DataStream编程模型之数据源、数据转换、数据输出
Flink-DataStream编程模型的数据转换操作
React渲染流程与更新diff算法
是其核心性能优化技术，用于比较新旧虚拟 DOM 树的差异，并以最小的代价更新真实 DOM。为了保证效率，React 并没有采用传统的暴力对比方法（时间复杂度为 (O(n^3))），而是结合特定的假设对 Diff 过程进行优化，将时间复杂度降低到 (O(n))。React 的渲染流程从虚拟 DOM 树
Kafka Stream实战教程
Kafka Streams 是 Kafka 生态中用于 处理实时流数据 的一款轻量级流处理库。它利用 Kafka 作为数据来源和数据输出，可以让开发者轻松地对实时数据进行处理，比如计数、聚合、过滤等操作。Kafka Streams 的一个显著特点是其设计简洁，帮助我们快速构建和部署实时流处理应用，而
Kafka怎么发送JAVA对象并在消费者端解析出JAVA对象--示例
消费者value的序列化器用org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer即可。这里的生产者value的序列化器用org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer。（这里不需
React 组件中 State 的定义、使用及正确更新方式
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Debezium日常分享系列之：Debezium Engine
Debezium连接器通常通过部署到Kafka Connect服务来运行，并配置一个或多个连接器来监视上游数据库，并为上游数据库中的所有更改生成数据变更事件。这些数据变更事件被写入Kafka，可以由许多不同的应用程序独立消费。Kafka Connect提供了出色的容错性和可伸缩性，因为它作为分布式服
