Windows10 镜像(正版和原版)
Windows10 镜像(正版和原版)
【如何使用Docker将容器打包成镜像】
本文主要讲解如何将现有的容器打包为镜像以及如何将现有的镜像打包为tar文件并在新环境中重新载入。希望你天天过得开心!
IntelliJ IDEA【前端必备插件】
前端插件汇一🕵️♂️
【Typora】基于python3实现CSDN图床
本文主要基于python3实现在typora上图片上传至CSDN
在Docker环境下部署MeterSphere开源测试平台
在Docker环境下部署MeterSphere开源测试平台
LMFlow安装,训练个人专属ChatGPT,港科大开源LMFlow
相关下载个人NAS地址。港大LMFlow地址。个人gitlab地址。
git tag的使用
记录日常tag使用
使用SPY++查看窗口信息去分析C++客户端UI软件问题
使用SPY++查看窗口信息去分析C++客户端UI软件问题
IDEA报错 : 无法检索应用程序 JMX 服务 URL
在网上查了很久无果,后看到一个大佬的博客,试了一下成功解决问题。大佬讲的挺详细,感兴趣的可以去看看。”,其中xxx代表系统登陆的用户名,必须要与在任务管理器中用户的名称一致且区分大小写。2、在任务管理器处,点击详细信息,所有与java和IDEA有关的进程全部关闭(即结束进程)。今天运行之前的一个简单
使用Eclipse创建一个简单的servlet项目
1.在Java Resources下的src下通过new创建一个包,并在该包下创建一个servlet类。2.在WebContent下创建jsp文件,命名denglu.jsp。再找个位置配置你下载的Tomcat的版本。(输入描述后点击next)三、实现一个表单提交验证。(初学的话,不需要更改)Tomc
手把手教你使用Python调用 ChatGPT!我不容许你还不知道这么好的东西!
作者:老表链接:https://juejin.cn/post/7206511128277024823来源:稀土掘金著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。前段时间OpenAI 开放了两个新模型的api接口,专门为聊天而生的 gpt-3.5-turbo 和 gpt-3.5-
GitHub Copilot X:AI 协助编程的软件开发新时代来了!
结合微软的知识模型,GitHub Copilot 将利用不同企业的数据存储库,个性化定制 AI 协作编程,让每个创意想法都能在没有技术障碍的情况下变为现实。未来,GitHub Copilot 还将探索把资源索引扩展到除文档以外的领域,例如问题、拉取请求、讨论和维基,以便为开发者提供回答技术问题所需的
Linux搭建Ngrok服务器详细过程
linux下部署ngrok实现内网穿透,ngrok的详细部署过程与可能遇到的问题和解决方案
git did not exit cleanly (exit code 128) 的解决--LFS方向
错误描述:同事重装了内网服务器,部署了Git服务,换了Git地址。重新下载git工程,结果报错:git did not exit cleanly (exit code 128)只看这个红色的简要报错信息,网上找的解决办法一大堆,并且不对症。只好耐下心,看更多的报错信息:ErrorsloggedtoE
利用 Algolia 为静态博客搭建实现内容搜索
现在静态博客的标配之一就是博客搜索🔍,我也是通过搭建博客发现了它,这篇主要记录一下怎么使用algolia完成博客搜索。
ArkTS语法(声明式UI)
页面级变量的状态管理,应用级变量的状态管理,动态构建UI元素,渲染控制,使用限制与扩展
组态王7.5 SP3下载安装授权
组态王Kingview7.5SP3软件下载组态王Kingview7.5SP3授权下载组态王Kingview7.5SP3软件详细安装步骤组态王Kingview7.5SP3软件详细授权步骤
windows10下whisper的安装使用和CUDA的配置
本地语音识别whisper的安装
介绍一款idea神级插件【Bito-ChatGPT】
Bito是一款在IntelliJ IDEA编辑器中的插件,Bito插件是由ChatGPT团队开发的,它是ChatGPT团队为了提高开发效率而开发的一款工具。ChatGPT团队是一支专注于自然语言处理技术的团队,他们开发了一款基于GPT的自然语言处理模型,可以用于生成自然语言文本。Bito插件的强大之
windows使用YOLOv8训练自己的模型(0基础保姆级教学)
一、使用labelimg制作数据集1.1、下载labelimg1.2、安装库并启动labelimg1.4、制作YOLO数据集二、使用YOLOv8训练模型2.1、下载库——ultralytics (记得换源)2.2、数据模板下载2.3、开始训练1、启动train.py,进行训练2、我们可以直接使用命令