深度学习中高斯噪声:为什么以及如何使用
在数学上,高斯噪声是一种通过向输入数据添加均值为零和标准差(σ)的正态分布随机值而产生的噪声。
图像处理:随机添加椒盐噪声和高斯噪声Python
高斯噪声,椒盐噪声,常规的方法,需要遍历每个像素,添加椒盐噪声,该方法十分缓慢。Python语言十分不建议进行图像像素遍历操作,毕竟性能太差,速度太慢了(除非写成C/C++版本)。我们可以借助numpy的矩阵处理,实现快速的添加椒盐噪声.........
在数学上,高斯噪声是一种通过向输入数据添加均值为零和标准差(σ)的正态分布随机值而产生的噪声。
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