【人工智能】--强化学习(2.0)
强化学习是一种机器学习的重要分支,它专注于智能体如何在与环境的交互中通过试错来学习最优策略,以最大化累积奖励。在强化学习中,智能体通过感知环境的状态,采取行动,并根据行动所获得的奖励来调整自己的策略。其核心概念包括状态、动作、奖励和策略。状态是对环境的描述,动作是智能体可执行的选择,奖励则是对智能体
强化学习是一种机器学习的重要分支,它专注于智能体如何在与环境的交互中通过试错来学习最优策略,以最大化累积奖励。在强化学习中,智能体通过感知环境的状态,采取行动,并根据行动所获得的奖励来调整自己的策略。其核心概念包括状态、动作、奖励和策略。状态是对环境的描述,动作是智能体可执行的选择,奖励则是对智能体