115 道 MySQL 面试题，从简单到深入！
最新115道MySQL面试题，会持续更新
Hadoop05【命令操作】，微众银行java面试经验
一次偶然，从朋友那里得到一份“java高分面试指南”，里面涵盖了25个分类的面试题以及详细的解析：JavaOOP、Java集合/泛型、Java中的IO与NIO、Java反射、Java序列化、Java注解、多线程&并发、JVM、Mysql、Redis、Memcached、MongoDB、Spring、
MySQL 更新执行的过程
最后来对比一下这两种日志：redo是物理的，binlog是逻辑的，redo的大小固定，并且以环状的形式写入数据，数据满的时候需要将 redo日志中擦除数据，并且将擦除的数据持久化到磁盘中。而 binlog以追加日志的形式写入，也就是当日志写到一定大小后，就会切换到下一个，并不会覆盖以前写的日志。
MySQL 索引的分类和优化
如果存储引擎不支持哈希索引，则可以模拟像 InnoDB 一样创建哈希索引。思路很简单：在 B-Tree 基础上创建一个伪哈希索引，这和真正的哈希索引不是一回事，因为还是使用 B-Tree 进行查找，但是使用 Hash值进行查找而非键值本身。只需要在 WHERE 子句中手动指定使用哈希函数。
中高级前端工程师必备14种性能优化方案
浏览器在下载和解析script文件的时候会停止html的解析和 CSSOM 的构建。所以，在以前我们通常喜欢把< script >标签放在html的最后面。当然，不想将< script >标签放在后面又不想让script的下载和解析影响html的渲染，也有方案。在script标签中加上defer属性
安卓性能优化面试题 21-25
23. 简述使用MAT进行内存泄漏检查步骤总结？
2024前端高频面试题之HTML&CSS篇
前端面试题html&css，高频面试题，清晰且全面
Java面试——SQL 语句题
【11】按平均成绩从高到低显示所有学生的所有课程的成绩以及平均成绩：这里要注意 where 和 on 的区别：on 条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左（右）边表中的记录。【15】查询不同课程成绩相同的学生的学生编号、课程编号、学生成绩：思路就是先查询一条数据，然后
HIVE面试问题
hive面试问题
JAVA工程师面试专题-《Mysql》篇
一、基础1、mysql可以使用多少列创建索引？2、mysql常用的存储引擎有哪些3、MySQL 存储引擎，两者区别4、mysql默认的隔离级别5、数据库三范式6、drop、delete 与 truncate 区别？7、IN与EXISTS的区别二、索引1、索引及索引底层数据结构2、二叉树、B树和B+树
探索人工智能的现状与未来：机遇与挑战
人工智能（AI）已经成为21世纪最引人瞩目的技术之一，它已经渗透到我们生活的各个方面，从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，再到医疗诊断和金融风险管理。随着技术的不断发展，人工智能带来了巨大的机遇，但同时也带来了一些挑战。本文将探讨人工智能的现状、应用领域、前景以及面临的挑战。
【大厂面试演练】知道ZooKeeper有什么应用场景吗
面试官：看你简历写了精通ZooKeeper，那我就随便考考你吧。首先我上面说的共享锁实现方式如果在集群不大的情况下是可行的，而且他实现简单实用。而如果在集群规模大的场景下，可以这样改进...
java面试笔试题逻辑题，字节跳动最新开源
这份《“java高分面试指南”-25分类227页1000+题50w+字解析》同样可分享给有需要的朋友，感兴趣的伙伴们可挑战一下自我，在不看答案解析的情况，测试测试自己的解题水平，这样也能达到事半功倍的效果！（好东西要大家一起看才香）到事半功倍的效果！（好东西要大家一起看才香）[外链图片转存中…(im
大数据开发（Hadoop面试真题-卷二）
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和处理。它由Apache基金会开发和维护，为处理大数据提供了可靠和高效的解决方案。HDFS：HDFS是一个可扩展的分布式文件系统，用于存储大规模数据集。它将数据分割成多个块，并在集群中的多个节点上进行分布式存储。YARN：YARN是H
大数据开发（Hadoop面试真题-卷一）
输入分片是将大文件切割成适合并行处理的小块数据，每个小块数据叫做一个输入分片。作为MapReduce任务的基本单元，输入分片使得多个计算节点可以同时处理不同的输入数据，并发执行任务。这样可以提高整体任务的执行效率和并发度。数据倾斜指在分布式计算环境下，某个或几个计算节点负责处理的数据量远大于其它计算
前端面试必备八股文——性能优化
图片懒加载也叫延迟加载，只加载当前屏幕的图片，可视区域外的图片不会进行加载，只有当屏幕滚动的时候才加载。特点：节流是一种常用的性能优化技术，它可以限制函数的执行频率，避免过多的重复操作，提升页面的响应速度。函数在 n 秒内只执行一次，如果多次触发，则忽略执行。应用场景：防抖防抖函数可以将多次高频率触
【日常聊聊】2024 年 AI 辅助研发趋势
随着人工智能技术的迅速发展和广泛应用，AI辅助研发正成为科技界和工业界关注的焦点之一。从医药研发到汽车设计，从软件开发到材料科学，AI正在逐渐渗透到研发的各个环节，为传统的研发模式带来了革命性的变化。本文将深入探讨2024年AI辅助研发的各个方面，从技术进展到行业应用，从面临的挑战到未来的趋势，为读
ChatGPT引领的AI面试攻略系列：cuda和tensorRT
本系列博客旨在为AI领域的求职者提供全面的面试准备指南。利用ChatGPT的先进技术，我们精选和深入解析了一系列关键的面试题目，从基础知识到最新技术趋势，覆盖了人工智能各个分支。每篇文章都旨在增强读者的理解，提升解题能力，帮助求职者在AI职场中脱颖而出。本次博客为cuda和tensorRT系列，希望
大数据开发（Hadoop面试真题-卷五）
在导入大文件到HDFS时，可以通过自定义分片来更好地管理和利用存储空间。使用Hadoop Archive（HAR）文件：HAR文件是将多个小文件打包成一个大文件的一种方式。可以使用Hadoop提供的’hadoop archive’命令将多个小文件打包成HAR文件。这样可以减少NameNode的元数据
大数据开发（Spark面试真题-卷一）
Spark Streaming是Spark提供用于实时流式数据处理和分析的库。它基于离散时间间隔将原始流式数据划分为小的批处理，然后将这些批次数据提供给Spark引擎进行处理。不断从流源接收数据，并将其划分为微批次。将每个微批次传递给Spark引擎。Spark引擎对每个微批次执行相同的操作，如数据转
