顾荣辉在新加坡金融科技节发表主旨演讲：安全不仅是竞争优势，更是共同责任
2024年11月8日， 顾荣辉教授于新加坡金融科技节发表了主旨演讲，题为《超越代码，引领信任》。
AI核实身份--金融场景凭证--篡改检测--Datawhale组队学习
在本任务中，要求参赛者设计算法，找出凭证图像中的被篡改的区域
全球AI攻防挑战赛—赛道二：AI核身之金融场景凭证篡改检测（Datawhale 组队学习）笔记
特别说明：参赛选手不允许使用额外数据本次比赛将发布超大规模自研光鉴凭证数据集，该数据集整合了大量开源的图像数据和内部的业务数据。数据的构建方式为在原始图像数据上针对文字区域采用copy move，splicing，removal，局部AIGC等方式进行数字篡改编辑。模型的泛化性也将是此次比赛重要的衡
自动化炒股：券商交易接口API调用方法
同花顺交易接口，券商交易接口API，东方财富的用户无门槛开通，输入对应券商的资金账号密码，即可调用OpenAPI进行交易。
解析银行企业网银：功能、安全与应用场景
银行企业网银是企业财务管理的重要工具之一，具有高效、便捷、安全等特点。企业在使用时应充分了解其功能和使用方法，并遵守相关规定和操作流程以确保资金安全和财务管理效率。
从零入门AI篡改图片检测（金融场景）#Datawhale十月组队学习
本次比赛包含攻防两大赛道，分别聚焦大模型自身安全和大模型生成内容的防伪检测，涉及信用成长、凭证审核、商家入驻、智能助理等多个业务场景，覆盖机器学习、图像处理与计算机视觉、数据处理等多个算法领域，旨在聚合行业及学界力量共同守护AI及大模型的安全，共同推动AI安全可信技术的发展。感觉这种比赛越来越卷，数
使用Ai模型预测彩票系统
系统从数据库中获取历史开奖号码数据，并对数据进行清洗和预处理，以确保数据的准确性和有效性。根据用户选择的方法，系统会从历史数据中预选出一部分可能的号码。系统将预选号码和模型预测结果结合起来，进行最终分析，选择最有可能的号码。LightGBM回归（LightGBM Regressor）XGBoost回
Datawhale组队学习|全球AI攻防挑战赛——赛道二：AI核身之金融场景凭证篡改检测
Datawhale 2024.10 组队学习来了！这次选择的是动手实践专区——CV方向——“全球AI攻防挑战赛—赛道二：AI核身之金融场景凭证篡改检测。
红魔骑士：融合 AI 与 Web3 的足球金融革新
在 未 来 发 展 路 径 中 ，H F 令 牌 将 成 为 俱 乐 部 的 增 长 引 擎 ，为 球 迷 和 投 资 者 提 供 更 广 泛 的 参 与 和 投 资 机 会 ， 同 时 进 一 步 拓 展 球 迷 经 济 的 边 界。一 个 显 著 的 例 子 是 与 一 家 知 名 足 球 俱
金融信用评分卡建模项目：AI辅助
（Weight of Evidence）转换是一种将分类变量的每个类别映射到一个连续的数值的方法，这个数值反映了该类别相对于参考类别（通常是目标事件发生率最低的类别）对目标事件发生概率的影响强度。这是此项目唯一的亮点和创新性，将llm融入评分卡建模的过程，目前市场上是不多见的。这是评分卡建模最后一
大数据在金融领域的应用及其未来趋势
例如，通过分析客户的交易记录、社交媒体数据和线上活动，金融机构可以了解客户的消费模式、投资倾向和风险承受能力，从而提供更精准的个性化服务。未来，金融机构将依托人工智能技术，结合大数据的海量信息，构建更加智能化的风控系统、投资决策系统和客户服务系统。随着技术的不断发展，大数据将在未来的金融行业中扮演更
人工智能在金融领域的应用与未来发展
通过复杂的算法，AI可以分析市场数据，实时作出交易决策，从而实现更快速和精确的买卖操作。传统的反欺诈系统通常基于预先设定的规则，而AI能够通过学习海量的交易数据，不断优化检测算法，发现隐藏的欺诈行为。例如，AI技术可以分析客户的交易记录、社交媒体数据等，帮助银行在发放贷款时更准确地评估借款人的信用风
大数据在金融行业的应用与风险防控
风险评估是金融行业的重要工作之一，涉及对潜在风险进行系统评估和分析，以确定其对业务或项目可持续性的潜在影响。传统风险评估方法依赖于有限的数据和人工判断，存在主观性和不确定性。而大数据技术的应用，使得风险评估更加精准和科学。金融欺诈是金融行业面临的重要风险之一，包括信用卡欺诈、贷款欺诈、保险欺诈等多种
信用卡不在身上怎么查安全码
因此，这个方法不一定有用。总之，防止信用卡被盗刷需要持卡人加强安全意识，注意信用卡的存放和使用方法，及时检查账单，以及选择安全的购物平台和支付方式等。总之，保护信用卡安全需要持卡人加强安全意识，注意信用卡的存放和使用方法，及时检查账单，以及选择安全的购物平台和支付方式等。6. 不要将信用卡密码告诉他
AI 大模型落地金融：破局之道与应对之策
在金融领域，“小模型 + 大模型” 的应用模式正逐渐展现出其独特的优势。通过将小模型的精准性与大模型的通用性相结合，能够有效降低传统自然语言处理的封装门槛。过去，银行在处理自然语言任务时需要进行复杂的下游任务封装，而现在只需使用提示词即可驱动大模型。此外，大模型强大的知识学习能力能够帮助金融机构更好
答应我，在量化策略回测里，避开未来函数这4个坑
唠唠量化新手期经常碰到未来函数的4个坑，希望萌新们少掉点儿头发~
KVB:汇率安全为何如此重要？你了解吗？
例如，汇率的贬值虽然可以提升出口商品的竞争力，但同时也会增加进口商品的成本，可能导致国内通胀压力增加。本文将从多个角度详细分析汇率安全的重要性，包括对国家经济的影响、对企业经营的影响、对投资者的影响以及如何有效管理汇率风险等方面。尤其是在资本流动自由的国家，汇率的剧烈波动会严重干扰经济政策的有效性，
CrowdStrike究竟是什么，为何能让全球电脑瘫痪？
CrowdStrike是一家提供在线安全解决方案的公司，其软件需要更深层次地访问计算机的操作系统来扫描威胁，昨天的事故或源于CrowdStrike发布的软件代码更新与Windows系统的交互方式有误而崩溃。7月19日周五，微软系统发生了全球大宕机事故，市场陷入混乱，多家企业的运营出现问题，事件背后的
KVB安全投资小知识：主流的金融衍生品有哪些，该如何利用？
金融衍生品（或称为金融延伸品）是基于基础金融工具（如股票、债券、货币、利率等）而衍生出来的一种金融工具。期货合约是指交易双方约定在未来某一特定时间和地点，以事先确定的价格买卖某种资产的标准化合约。结构性产品是通过将多种金融工具（如债券、期权、掉期）组合在一起形成的投资产品。ETF期权和期货是基于交易
重磅！金融监管总局出台《银行保险机构数据安全管理办法》！金融行业安全迎来新变革？
收集数据应坚持“合法、正当、必要、诚信”原则，明确数据收集和处理的目的、方式、范围、规则，保障收集过程的数据安全性、数据来源可追溯，不得超出数据主体同意的范围收集数据；同时，金融行业数字化变革加速演进，新技术、新业务模式不断涌现，数据的使用、加工、传输、共享等活动日益频繁，进一步凸显数据安全保护的重
