量子安全与经典密码学：一些现实方面的讨论
经典密码学的数学复杂性假设在经典计算框架下是安全的，但面临量子计算的潜在威胁。同时，量子安全芯片和硬件加速的研究将进一步推动量子安全技术的实际应用，为信息安全提供更加稳固的基础。面对量子计算带来的挑战，量子安全（Quantum Security）的概念应运而生，其目标是开发能够在量子计算时代继续确保
FMEA 在新兴技术领域（如量子计算、人工智能芯片等）的应用挑战与机遇
通过积极应对挑战，采取有效的策略和措施，充分发挥 FMEA 的优势，我们能够在新兴技术的浪潮中更好地管理风险、保障质量、推动创新，实现技术的可持续发展和广泛应用，为人类社会带来更多的福祉。通过 FMEA 的早期介入，可以在技术研发的初始阶段就识别潜在的风险和失效模式，引导研发团队探索更安全、更可靠的
人工智能技术在网络安全领域被恶意利用
【代码】人工智能技术在网络安全领域被恶意利用。
大数据新视界 -- Impala 性能优化：量子计算启发下的数据加密与性能平衡（下）（30 / 30）
本文聚焦于[Impala](https://blog.csdn.net/atgfg/category_12809599.html)性能优化中量子计算对数据加密与性能平衡的作用。阐述量子计算原理，详细解析量子密钥分发在 Impala 数据加密的应用并对比传统方式，提出多维度加密策略与硬件加速方案，以社
泷羽sec-安全见闻（8）
前面我们了解了硬件设备的安全性问题，那么接下来就继续了解关于量子计算领域对传统网络技术的安全性问题为什么要了解量子计算对安全影响呢，大部分的人都没有机会见到和用过量子计算机，但是我们不能做井底之蛙，在技术的提升上也要提升自身的眼界，确保安全知识面的广泛性。
安全见闻（量子物理篇）
量子计算安全是一个复杂的领域，需要综合运用物理学、计算机科学、密码学等多学科知识进行学习和研究。通过了解漏洞风险并采用适当的测试方法，可以更好地保障量子计算系统的安全。信息收集阶段、威胁情报阶段、渗透测试阶段、后渗透攻击阶段、报告阶段。
安全见闻八：量子计算
量子计算安全是一个跨学科的复杂领域，涉及物理学、计算机科学、密码学等多个领域的知识。通过了解漏洞风险并采取相应的测试方法，可以更好地保障量子计算系统的安全。
泷羽sec学习打卡-安全见闻8
就是说，学过高数或者有一点儿数学基础，分分钟就理解了，不得不说RAS加密算法的原理真的妙，简直无敌了，但是Shor算法却可以强行分解。gpt讲的啰嗦了，我直接举个例子
安全见闻（8）
量子计算安全是一个多学科交叉的复杂领域，需要物理学、计算机科学、密码学等多方面的知识。通过系统学习量子物理、量子计算、网络安全和量子密码学，并结合实际的漏洞风险测试，可以更好地理解量子计算对现有安全体系的影响，并采取适当的防护措施。
人工智能（AI）技术的发展前景
人工智能技术的发展和应用前景是多元化和充满潜力的。从医疗到金融，从教育到交通，AI技术正在不断拓展其应用领域，为各行各业带来革命性的变化。
浅谈抗量子密码学：保护未来的数字安全
量子计算机是一种基于量子力学原理工作的计算机。与传统计算机使用的比特（bits）不同，量子计算机使用的是量子位（qubits）。量子位不仅可以表示0或1的状态，还可以同时处于这两种状态的叠加态。这意味着量子计算机可以在处理某些问题时，比传统计算机更高效。
企业现在可以采取哪些措施来应对量子安全风险
Q日，届时量子计算机将能够破解传统加密，彻底颠覆我们所知的安全技术。
量子密码学：解密安全与隐私的未来
1.背景介绍量子密码学是一种基于量子信息学的密码学方法，它在传统密码学的基础上引入了量子物理学的特性，为我们提供了更高的安全性和更高的效率。在过去的几年里，量子密码学已经从理论研究阶段迈向实际应用阶段，它已经被广泛应用于金融、医疗、通信等多个领域。量子密码学的发展受到了量子计算、量子通信和量子密钥分
人工智能+量子计算：飞跃现实边界还是科技幻想？
人工智能+量子计算，这是一种可能改变世界的伙伴关系。在科技的前沿，两大革命性技术——人工智能（AI）和量子计算——正站在合作的十字路口。人工智能，以其强大的数据分析能力和模式识别，正在改变着我们生活和工作的方式；而量子计算，以其远超于经典计算机的计算速度和处理复杂问题的能力，预示着计算能力的飞跃。如
AI与量子计算：科技新时代的双重飞跃
另一方面，量子计算也可以为AI技术提供更强的计算能力和更高效的算法支持，推动AI技术的发展和应用。近年来，人工智能（AI）和量子计算两大领域的发展尤为引人注目，它们不仅代表了科技的未来趋势，更是人类社会进步的强大动力。随着计算能力的提升和存储成本的降低，AI模型可以处理更大规模的数据集，实现更复杂的
2024.5月14日-16日在新加坡召开2024年量子安全密码年会
但在面向全球互联网这样的超大型计算机网络抗量子迁移的大趋势下，QKD如何融入这一新形态，这是全球从事QKD研究的机构将面临的一个巨大挑战。在15号下午的会议当中，来自清华大学国际著名抗量子密码学家丁津泰教授应邀发表了关于中国央行抗量子密码迁移平台的技术演讲， 他详细介绍了这个项目当前所要融入的三种应
量子计算和加密技术：挑战传统安全
1.背景介绍量子计算和加密技术是近年来以崛起的领域，它们挑战了传统的计算和安全保障方式。随着量子计算技术的不断发展，传统加密算法的安全性得到了严重挑战。在这篇文章中，我们将深入探讨量子计算和加密技术的核心概念、算法原理、具体操作步骤以及数学模型公式。同时，我们还将分析未来发展趋势和挑战，并为读者提供
量子+人工智能安全
在量子机器学习领域，安全问题是一个重要的研究方向。以下是一些当前前沿的相关量子机器学习安全问题和研究的入手点：鲁棒性与对抗性攻击：研究如何提高量子机器学习模型对对抗性攻击的鲁棒性，例如对抗性样本生成和检测算法，以及针对量子计算机的量子对抗攻击；探索鲁棒性算法，使模型能够在存在噪声、干扰或敌对操作时仍
量子态的量子密码学与安全
1.背景介绍量子密码学是一种基于量子信息学的密码学技术，它在传统密码学的基础上引入了量子物理学的特性，提供了一种更安全、更高效的加密方式。量子密码学的核心概念是量子比特、量子密钥和量子密码学算法等，这些概念在传统密码学中并没有出现。量子密码学的发展对于未来的信息安全和加密技术具有重要的影响。1.1
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