介绍kafka核心原理及底层刷盘机制，集群分片机制，消息丢失和重复消费有对应的线上解决方案
对于底层刷盘机制，Kafka采用了异步的方式进行数据持久化，即生产者在发送消息后不等待磁盘写入完成的确认，而是继续发送下一批消息。消息丢失：Kafka通过设置消息的持久性、副本因子和数据刷盘策略来提供高可靠性的消息存储。此外，可以使用消费者的消费组（Consumer Group）来实现负载均衡和故障
记一次线上kafka重复消费的问题解决及思考
kafka重复消费原因及解决方案
对于底层刷盘机制，Kafka采用了异步的方式进行数据持久化，即生产者在发送消息后不等待磁盘写入完成的确认，而是继续发送下一批消息。消息丢失：Kafka通过设置消息的持久性、副本因子和数据刷盘策略来提供高可靠性的消息存储。此外，可以使用消费者的消费组（Consumer Group）来实现负载均衡和故障
kafka重复消费原因及解决方案
