【大数据】Flink 之部署篇
在所有其他模式下，应用程序的 main() 方法都在客户端执行。这一过程包括在本地下载应用程序的依赖项，执行 main() 以提取 Flink 运行时可以理解的应用程序表示（即 JobGraph），并将依赖项和 JobGraph 发送到集群。这就使客户端成为资源消耗大户，因为它可能需要大量网络带宽来
Flink｜《Flink 官方文档 - 应用开发 - Python API - 依赖管理》学习笔记
学习笔记如下：当 PyFlink 在本地运行时，用户可以将第三方 Python 库安装在本地 Python 环境中，并将机器学习模型下载到本地。但是，这个方法在远端运行 PyFlink 作业时无法生效。Python DataStream API 和 Python Table API 都提供了支持各种
Flink｜《Flink 官方文档 - 部署 - 内存配置 - 网络缓冲调优》学习笔记
Flink 中每条消息都会被放到网络缓冲（network buffer） 中，并以此为最小单位发送到下一个 subtask。Flink 在传输过程的输入端和输出端使用了网络缓冲队列，即每个 subtask 都有一个输入队列来接收数据和一个输出队列来发送数据，拥有更多的中间缓存数据可以使 Flink
【Windows】安装 Apache服务 -- 实操详细版
因为最近项目需求，需要在windows上部署一个apache服务，所以，首先，我们需要现在windows上安装apache；接下来，给大家讲解一下windows的安装步骤；
Docker | Docker常用命令
大家好，我是Leo哥🫣🫣🫣，众所周知，docker 排查问题相较而言是困难的。因此，熟知一些常用命令对我们快速的排查定位问题是非常有帮助的。好了，话不多说让我们开始吧😎😎😎。下面是一些docker常见的命令命令说明文档地址拉取镜像推送镜像到DockerRegistry查看本地镜像dock
『GitHub Actions』部署静态博客指南
之前博主是使用的Jenkins实现vuepress博客的自动部署与持续交付，但是因为现在迁移服务器到海外，并且服务器配置降低。现在经常出现服务器的Jenkins构建过程中 CPU 占用率过高，导致服务器卡死然后我想的话既然只是部署静态博客，似乎也没必要使用Jenkins这样重量级的 CI/CD 工具
什么是测试即服务？（TaaS）
清楚地了解您的测试需求，或者至少设定您的优先级，并就测试项目的来龙去脉咨询潜在的提供商。这包括确定您需要的测试类型（例如，功能、性能、安全性）、测试范围（例如，特定功能或组件）以及测试的预期结果（例如，识别和修复错误、提高性能）。
都在说CI/CD，到底什么是CI/CD
当我们发布到生产环境时，通常不会马上进行全量的发布，而是先进行灰度部署。灰度部署是指逐渐将生产环境流量从老版本切换到新版本。通常流量是按比例分配的。例如 90% 的请求流向老版本，10% 的请求流向新版本。然后没有发现问题，就逐步扩大新版本上的流量，减少老版本上的流量。
