
STAR: 利用时空注意力机制和动态频率损失的视频超分辨率增强框架
STAR (Spatial-Temporal Augmentation with Text-to-Video Models) 提出了一种创新的视频超分辨率解决方案,针对现有模型中存在的过度平滑和时间一致性不足等问题进行了系统性改进。

SRCNN:基于深度学习的超分辨率开山之作回顾
本文提供了与SRCNN论文的总结和回顾,如果你对于图像的超分辨率感兴趣,一定要先阅读这篇论文,他可以说是所有基于深度学习的超分辨率模型的鼻祖
STAR (Spatial-Temporal Augmentation with Text-to-Video Models) 提出了一种创新的视频超分辨率解决方案,针对现有模型中存在的过度平滑和时间一致性不足等问题进行了系统性改进。
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