人工智能入门数学基础：贝叶斯定理概念及其在人工智能中的应用详解
贝叶斯定理在人工智能中的应用
混检阳性概率的计算（贝叶斯定理的一个应用例）
目前核酸混检的基本做法是十混一，如果阳性人群分布完全随机，那么做十混一混检为阳性的概率有多大呢？假设人群整体感染率为p，十个人中任意一个人为阳性的话，混检结果为阳性。只有十个人都是阴性时，混检结果才为阴性。这样为了方便，我们假定混检的漏检概率为0，即任何一个人是阳性的话肯定能够得到混检阳性的结果；虚
贝叶斯定理在人工智能中的应用
目前核酸混检的基本做法是十混一，如果阳性人群分布完全随机，那么做十混一混检为阳性的概率有多大呢？假设人群整体感染率为p，十个人中任意一个人为阳性的话，混检结果为阳性。只有十个人都是阴性时，混检结果才为阴性。这样为了方便，我们假定混检的漏检概率为0，即任何一个人是阳性的话肯定能够得到混检阳性的结果；虚
