探索ONLYOFFICE桌面编辑器8.1——高效办公的新选择

ONLYOFFICE桌面编辑器8.1是一款功能强大的办公软件套件,它提供了一系列的工具来帮助用户创建、编辑和管理文档、表格和演示文稿,支持多种文档格式,包括但不限于DOCX、ODTRTF。支持实时在线协作多个用户可以同时在线编辑同一个文档,提高团队工作效率。适用Windows、macOS和Linux

安全领域四大顶会

安全领域四大顶会:USENIX Security、S&P、CCS、NDSS,今年2023年议题召开时间以及内容,还有我国学者论文发表情况与取得主要成果。

raw数据噪声标定(AISP_NR: 2D AI-Noise Reduction for RAW Images)

刚开始接触RAW数据去噪方向,有任何错误欢迎指正。除此外,对比整理了讨论度很高的ELD方法:A Physics-based Noise Formation Model for Extreme Low-light Raw Denoising噪声参数标定的意义:根据噪声模型合成数据,不需要大量真实配对模

AI论文速读 | 【综述】(LLM4TS)大语言模型用于时间序列

大型语言模型 (LLM) 在自然语言处理和计算机视觉等领域得到了广泛应用。除了文本、图像和图形之外,LLM还具有分析时间序列数据的巨大潜力,使气候、物联网、医疗保健、交通、音频和金融等领域受益。这篇综述论文对利用LLM进行时间序列分析的各种方法进行了深入的探索和详细的分类。强调了法学硕士原始文本数据

【阅读总结】AlphaFold3 unedited version 通读 + 服务器使用总结

AlphaFold3能做什么:预测蛋白质、DNA、RNA与允许的配体/离子/共价修饰的复合物结构为什么要用AlphaFold3:有强大的泛化性和准确率,除了RNA结构略差于AIchemy_RNA2外,预测精度高于现有方法(包括Vina和RosettaFold-All-Atom)AlphaFold3怎

基于医疗大数据的疾病诊断与预测模型研究

基于医疗大数据的疾病诊断与预测模型是医疗领域的一个重要研究方向。通过利用大数据的优势,这些模型可以提供更准确和可靠的诊断和预测结果,为医疗决策和公共卫生工作提供支持。然而,面临的技术挑战仍然需要克服,包括隐私保护、数据质量和模型解释性等问题。相信随着技术的不断进步和政策的规范,基于医疗大数据的疾病诊

Ubuntu+Zotero Linux环境下文献阅读利器

从windows科研转到Ubuntu,用惯了知云文献翻译,但不支持linux,一直没有合适的文献阅读工具,偶然看到Zotero插件和自己需求的功能差不多,在此记录一下自己的安装流程.

图像融合论文速读:(PSFusion)一种实用的基于渐进式语义注入和场景保真度的IVIF网络

图像级融合在高级视觉任务中的潜力更大,特别是在大规模模型时代。特别是随着单模态语义分割技术的快速发展,语义驱动的图像级融合可以充分融合多模态数据和SOTA单模态分割技术的优势,无需重新设计,从而更好地应对复杂场景。

毕业论文查重会查aigc吗?论文用ai写能查出来吗

对于使用AI写作工具生成的论文,虽然这些工具在撰写论文时可能使用与真实论文相似的语言和格式,但并非直接复制已有内容,而是基于给定的初始文本自行生成语句。因此,AI生成的论文在内容上与常规的学术论文存在明显的差异,如特定的语言特征和表达方式,这可能在查重检测中被视为非原创内容。但需要注意的是,即使AI

毕业论文会查ai率吗?国内高校毕业论文查ai吗

AIPaperPass是AI原创论文写作平台,免费千字大纲,5分钟生成3万字初稿,提供答辩汇报ppt、开题报告、任务书等,40篇真实中英文知网参考文献,重复率超过10%包退费。有时,AI检测工具可能会出现误判或漏检的情况。因此,在使用AI检测工具的同时,我们还需要结合人工审核和判断,确保论文的原创性

【论文阅读-问答】人工智能生成内容增强的甲状腺结节计算机辅助诊断模型:CHATGPT风格的助手

本文提出了一个人工智能生成的内容增强计算机辅助诊断模型(artificial intelligence-generated content-enhanced computer-aided diagnosis, AIGC-CAD)。该模型受ChatGPT架构启发,可通过语义级人机交互协助放射科医生评估

【AI助力科研】不看一篇文献,手把手教你用chatGPT写文献综述!

这篇文章以【AI助力科研】为题,介绍了如何利用ChatGPT编写文献综述的方法。作者通过详细的指导,展示了不需要阅读大量文献,只需依靠ChatGPT模型即可完成文献综述的过程。该方法旨在提高科研工作者的效率,减少阅读负担,并且能够生成具有逻辑性和准确性的文献综述。

AI Infra论文阅读之LIGHTSEQ(LLM长文本训练的Infra工作)

从 https://github.com/RulinShao/LightSeq 注意到这篇paper(https://arxiv.org/pdf/2310.03294.pdf),paper里面有一些比较有趣的发现并且这个paper的代码是基于Triton来实现的,所以激发了我阅读兴趣。我后续也会从源

2024人工智能顶会 投稿时间

CCF A类会议共七场,如下:

蚂蚁集团持续探索生成式AI,20篇论文入选AI顶会NeurlPS

NeurlPS官方数据显示,本届会议共有12343篇有效论文投稿,接收率为26.1%。蚂蚁集团20篇论文被收录。据了解,蚂蚁此次入选的论文,覆盖计算机视觉、自然语言处理、图神经网络、图像处理等多个人工智能和机器学习领域的前沿主题。其中七成以上论文聚焦生成式AI在高速发展中遇到的一些挑战和难题。

论文阅读笔记AI篇 —— Transformer模型理论+实战 (三)

所谓ai的黑箱模型,恐怕说的就是这一点,神经网络的拟合能力太过强大了,以至于我们都不知道内部究竟发生了什么。但是对于Word Embedding与Positional Embedding二者相加后,这个位置信息是如何体现出来的,则不甚明了,因为这就像两种颜色的墨水进行混合,Word Embeddin

【网安AIGC专题】46篇前沿代码大模型论文、24篇论文阅读笔记汇总

本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章,本次专题主题为大模型。本系列文章不仅涵盖了46篇关于前沿代码大模型的论文,还包含了24篇深度论文阅读笔记,全面覆盖了代码生成、漏洞检测、程序修复、生成测试等多个应用方向,深刻展示了这些技术如何在网络安全领域中起到革命性作用。同时,本系列还细致地介

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