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动态注意力机制新突破！11个最新idea，看了就能发顶会！
在处理复杂数据时，可以通过引入，让模型根据输入数据的特点动态调整关注点，聚焦最关键的信息，来提高模型的处理能力和效率。这种比传统方法更高效、灵活的技术足以应对各种复杂任务和挑战，具有强大的适应性，因此它的应用范围非常广泛，创新空间也很大，是深度学习领域的一个热门研究方向。目前常见的关于动态注意力机制
2024年3月的计算机视觉论文推荐
我们今天来总结一下2024年3月上半月份发表的最重要的论文，无论您是研究人员、从业者还是爱好者，本文都将提供有关计算机视觉中最先进的技术和工具重要信息。
一文搞懂【知识蒸馏】【Knowledge Distillation】算法原理
知识蒸馏就是把一个大的教师模型的知识萃取出来，把他浓缩到一个小的学生模型，可以理解为一个大的教师神经网络把他的知识教给小的学生网络，这里有一个知识的迁移过程，从教师网络迁移到了学生网络身上，教师网络一般是比较臃肿，所以教师网络把知识教给学生网络，学生网络是一个比较小的网络，这样就可以用学生网络去做一
智慧宿舍系统--宿舍安全管理解决方案
此外，系统还可以根据学生的实际情况，自动切换不同的用电模式，如安全模式、作息模式和节能模式等，从而为学生提供更为个性化的用电服务。系统可以根据学生宿舍的用电情况、燃气情况、环境温湿度等数据，进行智能化分析和预测，及时发现潜在的安全隐患，并提供针对性的解决方案继续撰写，补充完整宿舍安全管理解决方案，以
YOLO Air一款面向科研小白的YOLO项目 | 包含大量改进方式教程
YOLO Air一款面向科研的YOLO项目
如何在自己的电脑上复现开源论文里的代码
如何在自己的电脑上复现开源论文里的代码刚开始入门科研的小伙伴们总是苦于开源论文中的代码无法在自己的电脑上复现，接下来以文章High speed and high dynamic range video with an event camera作为线索来讲解如何在自己的电脑上运行论文里的代码。步骤一：
2022年最新优化算法---蛛母狼马蜂算法（论文创新点）
前言凡是机械、电子、计算机这一块，搞科研的小伙伴应该都知道，一个好的算法往往是科研论文的主要创新点。每年都会有许多层出不穷的算法，算法的相互融合和吸收各自的优点已不再是新鲜事！那么今天我就向大家推荐一种算法思路，目前还没有研究人员想到，哪怕用不到，也非常值得你收藏借鉴！文章目录前言1、智能优化算法：
YOLOv5/v7 更换骨干网络之 GhostNet
YOLOv5更换骨干网络之 GhostNet
TPH-YOLOv5 | 基于Transformer的YOLOv5小目标检测器 | 四头加注意力
在无人机捕获的场景中进行对象检测是最近的一项热门任务。由于无人机总是在不同的高度航行，物体尺度变化剧烈，给网络优化带来了负担。
一些关于Yolov5的改进点及实验结果(新增YOLOv5网络结构图)
公开了个人实验数据及配置文件代码
一文搞懂【知识蒸馏】【Knowledge Distillation】算法原理
知识蒸馏就是把一个大的教师模型的知识萃取出来，把他浓缩到一个小的学生模型，可以理解为一个大的教师神经网络把他的知识教给小的学生网络，这里有一个知识的迁移过程，从教师网络迁移到了学生网络身上，教师网络一般是比较臃肿，所以教师网络把知识教给学生网络，学生网络是一个比较小的网络，这样就可以用学生网络去做一
TPH-YOLOv5 | 基于Transformer的YOLOv5小目标检测器 | 四头加注意力
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