运维保障高效化的智慧能源开源了
AI视频监控平台, 是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。愿景在最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，减少企业级应用约 95%的开发成本，在强大视频算法加持下的AR使得远程培训和远程操作指导不仅仅能够实现前后场的简单互动，而且能够实现
能源电力企业安全数据内外网文件交换
在数字化浪潮的推动下，能源电力行业数据交换的频率急剧上升，涉及的视频、研发、设计等各类文件数量庞大。这些文件的内外网传输不仅要追求速度，更要确保数据安全。随着国家对数据安全重视程度的提高，《网络安全法》和《数据安全法》等法律法规对电力行业的数据安全提出了严格的要求。
开源｜奥升开源充电桩平台——完整代码拿来就用，包含模拟仿真桩，轻松上手调试
⚡️充电桩管理平台⚡️完整源代码，包含模拟桩模块，可通过docker编排快速部署测试。技术栈：SpringCloud、MySQL、Redis、RabbitMQ，前后端管理系统（管理后台、小程序），支持互联互通协议、市政协议、一对多方平台支持。支持高并发业务、业务动态伸缩、桩通信负载均衡（NLB）。
地质保障系统，助力矿山安全生产
地质保障系统是现代矿业和工程建设中不可或缺的重要组成部分，旨在通过先进的地质技术和信息化手段，全面、准确地获取和管理地质数据，为矿山开采、工程建设、资源管理等提供科学依据和技术支持。该系统集成了地质勘探、地质建模、资源评估、安全监测等多个环节，通过数据的采集、处理、分析和应用，实现了地质信息的数字化
Nebula: 无服务器计算中的性能和能源效率 - WebAssembly与Docker的比较研究
论文探讨了云计算架构中对可持续选项的需求，特别是考虑到全球电力使用中约1%由ICT行业消耗。研究了WebAssembly作为一种在云原生应用中考虑的技术，利用其固有的效率、可移植性和较低的启动时间。初步发现表明，编译为WebAssembly模块的程序具有减少的启动和运行时间，这可能导致更低的能源消耗
西南石油大学24计算机考研数据，能源与人工智能招收调剂，专硕录取均分355！西南石油大学计算机考研考情分析！
西南石油大学（Southwest Petroleum University），简称“西南石大”，坐落于四川省成都市，是经中华人民共和国教育部备案的一所中央与地方共建、以四川省人民政府管理为主的高等院校，是世界一流学科建设高校、中国政府奖学金来华留学生接收院校，入选“中西部高校基础能力建设工程”、“海
【机器学习】智能驱动未来：机器学习在能源效率提升与环境管理中的创新应用
在21世纪的今天，随着全球经济的飞速发展和人口的不断增长，能源需求急剧上升，环境问题日益严峻。面对能源短缺、环境污染和气候变化等全球性挑战，人类社会迫切需要寻找新的解决方案，以实现可持续发展。智能技术的兴起，特别是机器学习技术的快速发展，为能源效率提升与环境管理提供了前所未有的机遇
AI大模型在能源管理方面的应用及典型案例
AI大模型在能源管理领域的应用已成为推动能源行业向更高效、可持续发展方向进步的重要力量。这些应用覆盖了能源需求预测、智能电网管理、可再生能源优化利用等多个方面，通过提高能源使用效率和促进清洁能源利用，为能源行业的转型升级提供了技术支撑。以下深入讨论AI大模型在能源管理方面的应用，并举出典型案例。
【EI会议征稿通知】第十届机械工程、材料和自动化技术国际会议(MMEAT 2024)
Duc Truong Pham 教授现为英国伯明翰大学机械工程学院院长、英国皇家工程院院士、英国制造工程师协会委员、工程与技术学会委员、机械工程师协会委员、威尔士学会委员、2014卓越研究框架（the Research Excellence Framework）12分区（航空、力学、化学和制造工程）
自主行为与环境适应的挑战：人工智能在能源领域的应用
1.背景介绍能源领域是人工智能(AI)的一个重要应用领域，因为能源系统具有复杂性、不确定性和实时性等特点。在过去的几年里，人工智能技术在能源领域取得了一定的进展，但仍然面临着许多挑战。这篇文章将从以下几个方面进行探讨：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体代码实
能源大数据：实现能源产业的竞争优势
1.背景介绍能源大数据是一种利用大数据技术来分析、处理和优化能源产业的方法。在过去的几年里，能源产业面临着巨大的挑战，如能源供应的不稳定、能源价格的波动、环境污染等。这些问题使得能源产业需要更有效、更智能的方法来管理和优化其业务。大数据技术为能源产业提供了一种新的解决方案，通过对海量数据的分析和处理
大数据与人工智能：推动能源资源管理的智能化与创新
1.背景介绍能源资源管理是现代社会的基石，其智能化与创新对于提高能源利用效率、减少能源浪费、降低能源消耗成本以及提高能源安全性至关重要。随着人工智能(AI)和大数据技术的发展，它们在能源资源管理领域的应用已经取得了显著的成果。本文将从以下六个方面进行阐述：背景介绍、核心概念与联系、核心算法原理和具体
大数据在能源与环境领域的应用与影响
1.背景介绍大数据在各个领域的应用已经广泛，能源与环境领域也不例外。在这篇文章中，我们将深入探讨大数据在能源与环境领域的应用与影响。1.1 能源与环境的重要性能源是现代社会的基础，同时也是环境的关键因素。随着人口增长和经济发展的加速，能源需求不断增加，而环境问题也日益严重。因此，研究能源与环境领域的
探索AI代理在能源领域的应用
1.背景介绍能源领域是一个复杂、高度竞争的行业，其中包括石油、天然气、电力、核能和可再生能源等多种形式的能源资源。随着全球气候变化和环境污染的加剧，能源领域面临着巨大的挑战，需要寻求更加可持续、环保和高效的能源供应方式。在这个背景下，人工智能(AI)技术的发展为能源领域提供了新的技术驱动力。AI代理
智能能源：如何利用人工智能提高风能发电效率
1.背景介绍风能是一种可再生、环保、可持续的能源，其核心设备为风力发电机。随着全球气候变化的加剧，风能成为了应对气候变化的重要一环。然而，风能发电的效率仍然存在较大的差距，这导致了人工智能(AI)技术的应用。本文将探讨如何利用人工智能提高风能发电效率，从而提高风能在能源市场中的竞争力。2. 核心概念
锂离子储能电池安全IEC、UL、GB测试标准介绍
在 UL 和 IEC 中，“对安全起关键作用、依赖电、电路、软件的控制系统进行功能安全分析”包括对BMS的测试。方面，UN38.3是国际上比较通用的标准，要求锂电池运输，必须通过高模拟、热测试、振动、冲击、55℃外部短路、冲击测试、过充测试，强制放电测试，以确保锂电池运输安全。UL9540是针对三种
浅谈基于泛在电力物联网的综合能源管控平台设计及硬件选型
城区内一般都具有错综复杂的能源系统，且大部分能耗都集中于城区的各企、事业单位中。基于泛在电力物联网的综合能源管控平台将城区内从能源产生到能源消耗的整体流动情况采用大屏清晰展示，便于监管部门了解本地区的能源使用情况。利用泛在电力物联网，将各用电企业的电能数据汇总分析，不仅可以借此分析用电企业的能耗情况
智能安全配电装置应用场景有哪些？
AISD系列智能安全配电装置是安科瑞电气有限公司专门为低压配电侧开发的一款智能安全用电产品，产品主要针对低压配电侧人员触电安全事故、线路老化、接地故障、漏电引起电气火灾等等常见安全隐患而设计，起到电不起火、电不漏电、电不伤人、供电稳定、故障报警和用电数据远程监控等效果。产品可广泛应用于学校、加油站、
蓝奥声智能工业安全用电监测与智慧能源解决方案
能源管理变得越来越重要。蓝奥声专注于用电侧智慧电能安全产品研制、能耗数据采集分析，助力行业客户实现智慧能源服务、赋能行业物联网客户的节能管理数据平台与安全用电管理平台建设, 帮助企业在节能管理、能耗管理、用电规划、节能降耗策略方面。在智能能源系统中， 物联网技术可以对建筑物进行准确， 实时的能耗监控
校园用电安全管理系统可以识别违规电器吗
校园用电安全管理系统可以实时监控学校各个宿舍、各个时段的用电量，提供详细的可视化数据报表，管理员可以设置电量报警功能，当用电量超过阈值时就自动发出预警提示，告知用户及时解决问题，有助于及时发现学校宿舍内的非法用电行为，如：偷电、超负荷用电、使用大功率电器等，能快速解决处理，减少损失，提高用电安全性。
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