基于Hadoop的网上购物行为大数据分析及预测系统【flask+echarts+机器学习】前后端交互
研究首先利用Hadoop的HDFS存储系统存储数据，然后通过Flume组件自动加载数据到Hive数据库中进行分析。研究重点关注了电子商务关键指标，如PV、UV、跳失率、重复购买率等，并进行多维度透视分析以洞察用户行为和活跃度。此外，研究还详细分析了热销商品ID、商品类别和用户地理位置，以探索不同产品
研究首先利用Hadoop的HDFS存储系统存储数据，然后通过Flume组件自动加载数据到Hive数据库中进行分析。研究重点关注了电子商务关键指标，如PV、UV、跳失率、重复购买率等，并进行多维度透视分析以洞察用户行为和活跃度。此外，研究还详细分析了热销商品ID、商品类别和用户地理位置，以探索不同产品
