人工智能大模型 LLM 赋能的研发效能：探索AI大模型+软件开发新工序的各种可能性
大模型语言模型(LLM)指的是一种超大规模的预训练语言模型，它可以通过对大量数据进行训练，学习到自然语言的规律和特征，从而实现对自然语言的理解和生成。其中，最为知名的大模型语言模型是OpenAI的GPT系列模型，目前已经发展到了GPT-3的规模。相比于传统的小规模语言模型，大模型语言模型具有以下优势
AI Code Generation:人工智能LLM大模型对编程的影响
人工智能(LLM)对编程的影响是显而易见的。随着计算机科学的发展，机器学习和自然语言处理等技术已经使得AI能够帮助程序员更快速、更准确地编写代码。近年来，AI代码生成的技术已经成为了人工智能领域的热门研究方向之一。本文将探讨AI代码生成对编程的影响，以及它对计算机科学领域和社会的影响。
Building AI-Copilot：构建 LLM 支持的生成应用程序的一些经验教训和模式
例如，就 Boba 而言，我们使用这种模式来允许用户通过选择一个想法（例如场景、策略或原型概念）来就该想法进行更窄的、集中的对话，以及选择和生成以下内容的变体：一个概念。这是一个需要记住的重要的用户交互模式，因为根据我们的经验，用户只能在旋转器上等待很长时间，然后才会失去耐心。我们还可以通过使用 L
【AI Code】LLM加持的软件工程3.0时代：什么是无代码编程？
随着技术的不断发展，人工智能已经取得了令人难以置信的进展，其中最重要的进展之一是大型语言模型（Large Language Model，LLM）。LLM是一种基于深度学习的模型，具有数十亿个参数，可以从海量数据中学习并生成自然语言文本。最近，OpenAI的GPT-3模型引起了广泛的关注，因为它可以对
