混合输入矩阵乘法的性能优化

AI驱动的技术正逐渐融入人们日常生活的各个角落,有望提高人们获取知识的能力,并提升整体生产效率。语言大模型(LLM)正是这些应用的核心。LLM对内存的需求很高,通常需要专用的硬件加速器,以高效地提供数百亿亿次浮点运算(Exaflops级别)的计算能力。本文将展示如何通过更有效地利用内存来解决计算方面

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