GraphRAG：一种新型的RAG技术
微软前几天发布的 GraphRAG 架构非常厉害，但是具体的原理和内容可能不太好理解。Neo4j 的 CTO 写了一篇详细的文章《GraphRAG 宣言：为 GenAI 增加知识》，通俗易懂的介绍了 GraphRAG 的原理、与传统 RAG 的区别、GraphRAG的优势、知识图谱的创建和利用知识图
【AI大模型应用开发】AI+知识图谱极简入门：手把手带你体验LangChain实现知识图谱创建和查询（附代码和源码分析）
最近在大模型应用中使用图数据库或知识图谱越来越流行。图在表示和存储多样化且相互关联的信息方面具有天然优势，能够轻松捕捉不同数据类型间的复杂关系和属性，从而更好地给大模型提供上下文或数据支持。本文一起来看下如何在大模型应用中使用图数据库或知识图谱。
一文带你搞清楚AI领域的高频术语！RAG、Agent、知识库、向量数据库、知识图谱、Prompt...都是在讲啥？
随着AI人工智能技术的不断发展，一些领域有关的概念和缩写总是出现在各种文章里，像是Prompt Engineering、Agent 智能体、知识库、向量数据库、RAG 以及知识图谱等等，但是这些技术和概念也的的确确在AI大模型的发展中扮演着至关重要的角色。这些技术元素在多样化的形态中相互协作，共同推
【AI大模型应用开发】教你用AI轻松将你的知识库变为知识图谱（附完整代码，直接运行）
本文我们来介绍如何使用AI，将自己的知识库自动转换为知识图谱，并进行可视化展示。
AI是在帮助开发者还是取代他们？
在软件开发领域，生成式人工智能（AIGC）正在改变开发者的工作方式。无论是代码生成、错误检测还是自动化测试，AI工具正在成为开发者的得力助手。然而，这也引发了对开发者职业前景和技能需求变化的讨论。AI究竟是在帮助开发者还是取代他们？本文将从AI工具的现状、对开发者的影响及其未来发展方向三个方面探讨这
精选：15款顶尖Python知识图谱（关系网络）绘制工具，数据分析的强力助手
我们今天将介绍15个很好用的免费工具，可以帮助我们绘制网络图。
第十二篇：知识图谱与人工智能：携手共进
让我们以自动新闻摘要生成为例来具体说明以上挑战和解决方案的应用。新闻摘要生成依赖于高质量的数据源，因此，通过自动数据清洗和实时数据验证程序，可以确保输入到知识图谱的新闻数据既准确又可靠。接下来，利用增量学习技术，新闻知识图谱能够不断更新，反映最新的事件和信息。最后，通过利用最新的NLP技术，如GPT
图数据库 之 Neo4j 与 AI 大模型的结合绘制知识图谱
1、利用 AI 大模型提取文本信息AI 大模型是指那些经过大规模训练的深度学习模型，具有较强的语义理解和信息提取能力。利用 AI 大模型可以对文本进行实体识别、关系抽取等任务，从而提取出文本中的实体、关系等信息。通过将 AI 大模型提取出的实体、关系等信息转化为 Echarts 所需的数据格式，我们
Github,SourceForge,Gitee三个平台的简介
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知识图谱与知识表示：人工智能的基石
在人工智能领域，知识图谱和知识表示是两个核心概念，它们构成了AI理解、推理和学习的基础。本文将深入探讨这两个概念，分析它们在AI发展中的作用，以及它们如何互相补充，共同推动智能系统的进步。
提高 AI 训练算力效率：蚂蚁 DLRover 故障自愈技术的创新实践
本文来自（花名长凡）在 2024 全球开发者先锋大会(GDC)的分享——《DLRover 训练故障自愈：大幅提升大规模 AI 训练的算力效率》。
知识图谱：人工智能的“核心驱动力”
人工智能（AI）作为21世纪的前沿技术，已经深入到我们生活的方方面面。从健康码、人脸识别到智能家居，AI正以前所未有的速度改变着世界。在电影中，AI的发展带来了“智械危机”、“天网”、“终结者”等概念，而在现实生活中，AI则更多地扮演着便利我们生活的角色。例如，谷歌、亚马逊等公司的智能助手，以及各类
知识图谱与大数据：区别、联系与应用
在当今信息爆炸的时代，数据成为了我们生活和工作中不可或缺的资源。知识图谱和大数据是两个关键概念，它们在人工智能、数据科学和信息管理领域扮演着重要角色。本文将深入探讨知识图谱和大数据的区别、联系以及它们的应用。
首例“AI声音侵权案”宣判！聊聊怎么调用API接入百度内容审核平台
去年的“AI孙燕姿”活跃至今，最近，比如昆仑万维发布「天工Sky Music」，Open AI发布能用15秒克隆任何语音的Voice Engine，网易云面向专业音乐人内测「网易天音」，Stable Audio 2.0支持用户通过文本或音频生成3分钟的高质量音乐。在全球风险投资的低潮期，生成式AI(
知识在人工智能中的核心作用：连接主义与符号主义的交融
在人工智能（AI）的浩瀚海洋中，连接主义和符号主义是两股不可忽视的潮流。这两大流派在AI的发展历程中起到了举足轻重的推动作用。连接主义，深受人脑神经网络启发，致力于模仿其结构与功能；而符号主义则侧重于利用符号与规则来构建和处理知识。本文旨在深入探讨知识在AI领域的多维作用，特别是连接主义如何借助深度
【开源】SpringBoot框架开发知识图谱构建系统
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的知识图谱构建系统，包含了知识图谱模块、知识点模块、学生测评模块、学生成绩模块，还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，知识图谱构建系统基于角色的访问控制，给教师、学生使用，可
知识图谱的安全与隐私：数据保护与访问控制
1.背景介绍知识图谱(Knowledge Graph)是一种描述实体之间关系的数据结构，它可以帮助计算机理解和推理人类语言中的信息。随着知识图谱在各行业中的广泛应用，如搜索引擎、推荐系统、语音助手等，数据的安全和隐私变得越来越重要。在这篇文章中，我们将讨论知识图谱的安全与隐私问题，以及数据保护与访问
大数据python卷积神经网络基于知识图谱的智能推荐系统flask协同过滤算法
本次以Python语言为主要的开发语言，以flask框架为主开发框架，后台的数据库通过以MySQL来进行搭建，实现一款基于B/S结构的知识图谱智能推荐系统的开发，通过这款系统的开发能够实现通过歌名、电影名或者是书名来查找相关的信息介绍，通过深度学习的加入来扩展相关内容的有效应用。关 键 词：知识图谱
赋能知识图谱形成：利用 BERTopic、DataMapPlot 和 Mistral AI 揭示见解(教程含完整代码)
BERTopic：动态主题建模框架： BERTopic 证明了主题建模的发展，提供了一个灵活的模块化框架，可以适应各种用户需求。其模块化架构使用户能够构建适合其特定需求的主题模型，有效地与语言人工智能的最新进展保持一致。BERTopic v0.16 的发布引入了变革性功能，例如零射击主题建模、模型合
大数据构建知识图谱：从技术到实战的完整指南
知识图谱，作为人工智能和语义网技术的重要组成部分，其核心在于将现实世界的对象和概念以及它们之间的多种关系以图形的方式组织起来。它不仅仅是一种数据结构，更是一种知识的表达和存储方式，能够为机器学习提供丰富、结构化的背景知识，从而提升算法的理解和推理能力。在人工智能领域，知识图谱的重要性不言而喻。它提供
