利用开源AI引擎：打造安全生产作业人员穿戴检测应用平台
在电力行业中，作业人员的安全是至关重要的。为了确保工作人员在进行电力设施操作时的个人安全，需要对作业人员的安全穿戴情况进行严格监控。随着计算视觉技术的发展，特别是图像处理和目标检测技术的进步，我们可以通过自动化的方式监测作业人员的安全穿戴情况，从而提高电力设施操作的安全性。
准确性和效率-国研政情·经信研究：谷歌AI公开目标检测系统
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YOLOv8性能评估指标-＞mAP、Precision、Recall、FPS、IoU
这篇博客，主要给大家讲解我们在训练yolov8时生成的结果文件中各个图片及其中指标的含义，帮助大家更深入的理解，以及我们在评估模型时和发表论文时主要关注的参数有那些。本文通过举例训练过程中的某一时间的结果来帮助大家理解，大家阅读过程中如有任何问题可以在评论区提问出来，我会帮助大家解答。首先我们来看一
人工智能任务4-读懂YOLOv5模型的几个灵魂拷问问题，深度理解 YOLOv5模型架构
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能任务4-读懂YOLOv5模型的几个灵魂拷问问题，深度理解 YOLOv5模型架构。YOLOv5是一种高效且精确的目标检测模型，由ultralytics团队开发。它采用了轻量级的网络结构，能够在保持高性能的同时降低计算复杂度。模型由三个主要部分组成：骨干网
跨镜头跟踪（多源跟踪）方案
对于多个镜头下对于目标物体的持续跟踪，需要跨镜头跟踪算法来解决 譬如当目标从一个镜头切换到另一个镜头，会出现目标跟丢的情况。 本篇以2个相机拍摄的目标跟踪场景为例。考虑涉及两种场景：（1）两台相机存在重叠区域；（2）两台相机不存在重叠区域。。
RPN(Region Proposal Networks)候选区域网络算法解析（附PyTorch代码）
本文基于论文Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks对RPN候选区域网络进行解析说明，并基于PyTorch库对RPN网络进行编程。
匹配算法之 匈牙利算法详解
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最新目标跟踪评估指标汇总
汇总目标跟踪的常用评估指标，主要包括下面几类：容易理解的概念：FP、FN、TP、id switch、ML、MT更加综合的概念：MOTA、IDF1、MOTP、HOTA、HOTP主要的介绍集中在HOTA。
[MOT Challenge]官方生成多目标跟踪算法性能评价指标结果，解决test数据集没有gt文件和官网注册问题
多目标跟踪benchmark MOT challenge的使用流程以及注册流程，解决Test数据集为什么没有gt
2023电赛E题视觉部分
该部分主要要完成正方形区域的识别，并返回对应的坐标，但是由于距离1m，过远。thresholds = [(30, 100, -64, -8, -32, 32)] # 根据实际情况调整阈值。distance = 1 / blob.w() # 假设正方形的宽度为1米。img = sensor.snaps
ByteTracker行人跟踪核心代码解读
byteTracker中因为目标检测和行人跟踪是解耦的，因此这里主要分析的是byteTracker中的代码。也即是分析当给定一帧图片frame_id,给定这帧中的box列表，行人跟踪类是怎么跟踪每条轨迹的。也就是https://github.com/ifzhang/ByteTrack中位于目录tut
cuda11.2对应pytorch安装
cuda11.2对应pytorch安装。
【DarkLabel】使用教程（标注MOT数据集）
Open video第 2 处的内容为数据集类型。例如：VOC、COCO、MOT、YOLO等。第 3 处的内容为标签名称。可在中修改。第 4 处的内容为两种跟踪方法可选：插值法，每次一个目标。首先在第一帧点击Begin Interpolation，然后画目标bbox，按↓键往后几十帧，在找到该目标画
基于动力学模型的无人驾驶车辆MPC轨迹跟踪算法及carsim+matlab联合仿真学习笔记
车辆线性时变预测模型推导，MPC控制器设计、matlab代码逐行分析、carsim联合仿真教程
多目标跟踪MOT技术总结（持续更新）
对目前主流的MOT算法做一个大概的技术总结~
yolov5+deepsort目标检测与跟踪（毕业设计+代码）
yolov5+deepsort目标检测与跟踪
深度学习实战（四）：行人跟踪与摔倒检测报警
深度学习实战（X）：行人跟踪与摔倒检测报警1. 项目简介1.1 相关工作2.方法简介2.1 总体结构2.2 骨架的图结构2.3 空间图卷积网络2.3.1 Sampling Function2.3.2 Weight Function2.3.3 空间图卷积2.3.4 时空模型2.4 划分子集2.5 注
报错AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘shape‘
1.图片不存在（路径不存在， 路径包含中文无法识别） 2.读取的图片内容和默认读取时参数匹配不匹配。（默认读取的是3通道的彩色图）例如读取到的图片是灰度图，就会返回None。3.也可能是路径中有中文。看到这篇文章写了一个解决办法，但是是针对图片的，俺纯小白不知道视频的能不能这么改。（主要是不知道怎么
（HOTA）多目标跟踪MOT指标计算方法
计算MOT指标的方法指南，包含了最新的HOTA指标，
踩坑记录2——RK3588跑通YOLO v5+DeepSORT
上篇说到RK3588编译OpenCV, 这篇记录一下跑通YOLO v5+DeepSORT的愉(chi)快(shi)历程.
