AI从业者怎么做Science?清华大学AIR周浩:从文本生成到蛋白质设计的跨界探索
自去年 9 月份以来,周浩教授团队一直在进行这项工作,结合原子和氨基酸词汇表,可多尺度的实现蛋白质训练,在蛋白质和小分子联合任务中,ESM-AA 的表现优于单独预训练基座,如 ESM、其他蛋白质预训练或小分子预训练基座。然而,分子的结构很大,又包含大量的冗余信息,如果用过去的方式来建模,从计算机科学
自去年 9 月份以来,周浩教授团队一直在进行这项工作,结合原子和氨基酸词汇表,可多尺度的实现蛋白质训练,在蛋白质和小分子联合任务中,ESM-AA 的表现优于单独预训练基座,如 ESM、其他蛋白质预训练或小分子预训练基座。然而,分子的结构很大,又包含大量的冗余信息,如果用过去的方式来建模,从计算机科学