解锁AI潜能，引领智能新时代——《深度强化学习》
在人工智能的浪潮中，深度强化学习如同一股不可忽视的强流，正以前所未有的速度推动着科技的边界，引领我们进入一个充满无限可能的新时代。这本《深度强化学习》不仅是一部技术宝典，更是一场关于智能探索与梦想实现的深度对话，它以其全面而深入的视角，为我们揭示了深度强化学习的神秘面纱，让我们得以一窥AI未来的辉煌
如何用深度强化学习做单元测试代码生成
需要注意的是，这只是一个简单的案例代码，实际情况下需要仔细设计Agent的状态、动作和奖励，并针对具体问题进行调参和优化。奖励可以根据覆盖率的提升量进行设计，比如引入一个目标覆盖率，奖励为当前覆盖率与目标覆盖率之间的差异。在这个问题中，状态可以包括待测试函数的输入和输出，以及已经生成的测试用例和它们
