【人工智能】模糊推理
模糊集合（fuzzy set）是对经典集合的扩充。下面先介绍集合论中的几个名词。，这种模糊性就消除了，这在数学上没有任何问题，然而就这。注意：这里仅仅是借用了求和与积分的符号，并不表示。“冷”变为“温暖”，“温暖”变为“热”，这又不符合我们日常的生活习惯。叫做模糊集的隶属度函数，对于。对于模糊集的隶
人工智能实践: 基于T-S 模型的模糊推理
模糊推理是一种基于行为的仿生推理方法, 主要用来解决带有模糊现象的复杂推理问题。由于模糊现象的普遍存在, 模糊推理系统被广泛的应用。模糊推理系统主要由模糊化、模糊规则库、模糊推理方法以及去模糊化组成, 其基本流程如图1所示。■ 图1 模糊推理流程图传统的模糊推理是一种基于规则的控制, 它通过语言表
