【AI大模型】训练Al大模型
目前所指的大模型，是“大规模深度学习模型”的简称，指具有大量参数和复杂结构的机器学习模型，可以处理大规模的数据和复杂的问题，多应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。
大模型：突破AI的边界
大模型是指具有庞大参数数量的机器学习模型。传统的机器学习模型通常只有几百或几千个参数，而大模型则可能拥有数亿或数十亿个参数。这种巨大的模型规模赋予了大模型更强的表达能力和预测能力，可以处理更为复杂的任务和数据。
模型调参常见问题及Aadm优化器调参记录
优化器参数torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=lr ,eps=args.epsilon)epsilon从0.1到1e-06,测试auc从0.6到0.9太可怕了，torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=lr,weigh
