ML：LIME/SP-LIME的简介、原理、使用方法、经典案例之详细攻略
引出LIME—模型需要解释在机器学习应用中，模型的透明度和可解释性，是一种是否值得信任的重要考核标准。模型的what(预测的结果)当然很重要，但是模型whytodo(为什么这样预测)更重要，尤其是模型在上线后，需要及时、准确地告诉业务人员如何营销，告诉风控人员如何识别风险点等等。金融风控领域，在19
引出LIME—模型需要解释在机器学习应用中，模型的透明度和可解释性，是一种是否值得信任的重要考核标准。模型的what(预测的结果)当然很重要，但是模型whytodo(为什么这样预测)更重要，尤其是模型在上线后，需要及时、准确地告诉业务人员如何营销，告诉风控人员如何识别风险点等等。金融风控领域，在19
