数字孪生概念、数字孪生技术架构、数字孪生应用场景,深度长文学习
对应前面定义的产品生命周期三大阶段,在产品设计、制造和运行维修阶段分别表现为产品数字孪生体、生产工艺流程数字孪生体和设备数字孪生体,帮助企业在实际投入生产前既能在虚拟环境中优化、仿真和测试产品性能,在生产过程中同步优化整个企业制造工艺流程, 最终实现高效的柔性生产和快速创新上市,锻造企业持久竞争力。
神经网络压缩方法:模型量化的概念简介
这篇介绍性文章将讨论可用于优化重型深度神经网络模型的量化技术。
对应前面定义的产品生命周期三大阶段,在产品设计、制造和运行维修阶段分别表现为产品数字孪生体、生产工艺流程数字孪生体和设备数字孪生体,帮助企业在实际投入生产前既能在虚拟环境中优化、仿真和测试产品性能,在生产过程中同步优化整个企业制造工艺流程, 最终实现高效的柔性生产和快速创新上市,锻造企业持久竞争力。
这篇介绍性文章将讨论可用于优化重型深度神经网络模型的量化技术。