智创 AI 新视界 -- 基于 Transformer 架构的 AI 模型优化（16 - 11）
本文聚焦基于 Transformer 架构的 AI 模型优化。阐述其核心原理与架构优势，以医学文献分析、新闻文本处理等为例说明多头注意力机制及并行计算特性。介绍模型压缩技术（剪枝与量化）及训练算法改进（自适应学习率与对抗训练），包括多语言翻译、图像识别、文本生成、社交媒体情感分析等案例与对应代码。探
本文聚焦基于 Transformer 架构的 AI 模型优化。阐述其核心原理与架构优势，以医学文献分析、新闻文本处理等为例说明多头注意力机制及并行计算特性。介绍模型压缩技术（剪枝与量化）及训练算法改进（自适应学习率与对抗训练），包括多语言翻译、图像识别、文本生成、社交媒体情感分析等案例与对应代码。探
