基于Copula分布的合成数据采样：保持多维数据依赖结构的高效建模方法
copula是一类能够将随机变量间的依赖关系与其边际分布分离的函数。这种分离特性使copula在多元分析中具有独特优势，特别是在处理非线性依赖关系或异质分布变量时。
概率分布深度解析：PMF、PDF和CDF的技术指南
本文将深入探讨概率分布，详细阐述概率质量函数（PMF）、概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF）这些核心概念，并通过实际示例进行说明。
常见的8个概率分布公式和可视化
在本文中，我们将介绍一些常见的分布并通过Python 代码进行可视化以直观地显示它们。
混合密度网络（MDN）进行多元回归详解和代码示例
在本文中，首先简要解释一下 混合密度网络 MDN （Mixture Density Network）是什么，然后将使用Python 代码构建 MDN 模型，最后使用构建好的模型进行多元回归并测试效果。
