大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：解锁大数据分析的速度密码（上）（1/30）
本文围绕 Impala 性能优化展开，阐述其对大数据分析效率和企业决策的关键意义，剖析数据规模与复杂度、查询优化等挑战。介绍数据存储（分区、压缩）和查询（索引、语句重塑）优化策略，并通过电商和金融案例展示效果。对比 Impala 与 Hive、Spark SQL 的优劣，强调 Impala 在 OL
MySQL之查询性能优化(十三)
用户自定义变量是一个容易被遗忘的MySQL特性，但是如果能够用好，发挥其潜力，再某些场景可以写出非常高效的查询语句。在查询中混合使用过程话和关系化逻辑的时候，自定义变量可能会非常有用。单纯的关系查询将所有的东西都当成无序的数据集合，并且一次性操作它们。MySQL则采用了更加程序化的处理方式。MySQ
MySQL之查询性能优化(十一)
如果对优化器选择的执行计划不满意，可以使用优化器提供的几个提示(hint)来控制最终的执行计划。下面将列举一些常见的提示，并简单地给出什么时候使用该提示。通过在查询中加入相应的提示，就可以抗旨该查询的执行计划。关于每个提示的具体用法，建议直接阅读MySQL官方手册。有些提示和版本有直接关系。前两个参
MySQL之查询性能优化(八)
MySQL的万能"嵌套循环"并不是对每种查询都是最优的。不过还好，MySQL查询优化器只对少部分查询不适用，而且我们往往可以通过改写查询让MySQL高效地完成工作。还有一个好消息，MySQL5.6版本正式发布后，会消除很多MySQL原本的限制，让更多的查询能够以尽可能高的效率完成。
第15章_锁
第 15 章_锁事务的隔离性由这章讲述的锁来实现。1. 概述锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在程序开发中会存在多线程同步的问题，当多个线程并发访问某个数据的时候，尤其是针对一些敏感的数据（比如订单、金额等），我们就需要保证这个数据在任何时刻最多只有一个线程在访问，保证数据的完整性
